GPT 6 Astra
プロンプト(任意の参照画像やシステムプロンプトを含む)を送信してリクエストIDを受け取り、共通結果エンドポイントをポーリングして完了した応答を取得します。
TheGPT 6 Astra APIは、テキストと画像に対するマルチモーダル推論を行うOpenAIのGPT 6 Astraモデルへのプログラムによるアクセスを提供します。調整可能な推論強度(reasoning-effort)と任意のWeb検索ツールを備え、1つのMuapi APIキーでOpenAIの公式公開価格(入力100万トークンあたり$10.00、出力$50.00)で利用できます。
プロンプト(任意の参照画像やシステムプロンプトを含む)を送信してリクエストIDを受け取り、共通結果エンドポイントをポーリングして完了した応答を取得します。
Near-Astra agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's price, with reasoning effort, image input, and web search. Submit a prompt and poll the shared result endpoint.
高度なコーディング、集中的な推論、エージェントワークフローにはGPT 6 Solを使用します。プロンプトと任意のシステムプロンプトを送信し、共通結果エンドポイントをポーリングします。
高速かつ大量のテキスト生成や集中的な推論にはGPT 6 Lunaを使用します。プロンプトと任意のシステムプロンプトを送信し、共通結果エンドポイントをポーリングします。
GPT 6 Astra APIは、OpenAIのGPT 6 Astraモデルへのプログラムによるアクセスを提供します。プロンプトを送信し(トーンや動作を制御するための参照画像やシステムプロンプトの指定も可能)、テキスト応答を受信します。学習データに含まれていない最新情報が必要な場合は web_search_switch を有効化し、難問に対しては reasoning_effort を low から xhigh まで調整することで、応答時間と引き換えにより深い段階的推論を実行できます。
Muapiは非同期RESTエンドポイントを通じてGPT 6 Astraを提供しています。1つのMuapi APIキーでリクエストを送信してリクエストIDを受け取り、共通結果エンドポイントをポーリングして完了したテキスト応答を取得します。他のすべてのテキストモデルと比較するには、プレイグラウンド.
プロンプトと一緒に任意のimage_urlを渡すことで、GPT 6 Astraはテキストだけでなく画像の内容も分析できます。
low、medium、high、xhighから選択し、難易度の高い問題に対して応答時間と引き換えにより深い段階的推論を行います。
web_search_switch を true に設定することで、学習データのみに頼らずWebから最新情報を取り込めます。
system_promptを設定して、リクエスト全体でのトーン、ペルソナ、出力フォーマットを自在に調整できます。
リクエストを送信し、共通結果エンドポイントをポーリングして、完了したテキスト応答を取得します。
OpenAI公式の公開料金である入力100万トークンあたり$10.00、出力$50.00で請求(1回あたり最低$0.0008)。
| エンドポイント | 入力 | 出力 | 料金 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $10.00/100万トークン · 出力 $50.00/100万トークン | バッチジョブ、バックエンドパイプライン、単発補完 |
1回あたり最低$0.0008。web_search_switchの有効化や高めのreasoning_effortを設定すると出力トークンが増加し、費用が増加します。
Muapi APIキーを使用してJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して共通結果エンドポイントをポーリングします。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-astra \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Summarize the tradeoffs between batch and interactive AI APIs","system_prompt":"You are a precise technical writer.","web_search_switch":false,"reasoning_effort":"medium"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプト、任意のsystem_prompt、image_url、web_search_switch、reasoning_effortを指定してgpt-6-astraを呼び出します。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
タスクが完了するまでポーリングし、outputsから生成されたテキストを読み取ります。
GPT 6 AstraはOpenAIのマルチモーダル推論LLMです。Muapiは標準REST APIとして提供しているため、OpenAIアカウントがなくてもAPIキーだけであらゆるアプリケーションから利用可能です。
はい。プロンプトと一緒にimage_urlを渡すことで、モデルはテキストと画像の両方を合わせて推論します。
応答時間と引き換えにより深い段階的推論を行うための設定値(low、medium、high、xhigh)です。デフォルトはlowで、より慎重な推論が必要な難問には数値を引き上げます。
trueに設定すると、学習データのみから回答する代わりにWebから最新情報を取得できます。デフォルトはfalseです。
入力100万トークンあたり$10.00、出力100万トークンあたり$50.00(1回あたり最低$0.0008)— 手数料を上乗せしていないOpenAIの直接公開レートです。
いいえ。Muapiは標準的な非同期REST APIとしてGPT 6 Astraを提供しています。Muapi APIキーを作成し、JSONを送信して、返されたリクエストIDをポーリングするだけで利用できます。
1つのMuapi APIキーを作成し、非同期REST呼び出しを通じてマルチモーダル推論をご自身のプロダクトに統合できます。