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제공 중4개 모델

GPT 6 Astra API — OpenAI 차세대 멀티모달 추론 LLM

GPT 6 Astra API는 텍스트와 이미지 전반에 걸친 멀티모달 추론, 유연한 사고 강도 조절, 선택적 웹 검색 도구를 갖춘 OpenAI의 GPT 6 Astra 모델에 대한 프로그래밍 방식 접근을 단일 MuAPI API 키를 통해 공식 요율(100만 입력 토큰당 $10.00, 출력 토큰당 $50.00)로 제공합니다.

시청: GPT 6 Astra 반응 및 실제 활용 사례

🧠 추론

조절 가능한 추론 강도와 선택적 웹 검색 도구를 갖춘 멀티모달 채팅 완성 모델3개 모델
텍스트 생성신규
🧠 추론

GPT 6 Astra

GPT 6 Astra — 고화질 생성 및 프로덕션 워크플로 엔드포인트.

Text + Image in
$10.00/M in · $50.00/M out
모델 체험하기
텍스트 생성신규
🧠 추론

GPT 6.1 Sol

GPT 6.1 Sol — 고화질 생성 및 프로덕션 워크플로 엔드포인트.

Text + Image in
$2.00/M in · $10.00/M out
모델 체험하기
텍스트 생성신규
🧠 추론

GPT 6 Sol

GPT 6 Sol — 고화질 생성 및 프로덕션 워크플로 엔드포인트.

Text in
$2.00/M in · $10.00/M out
모델 체험하기

efficient

1개 모델
텍스트 생성신규
efficient

GPT 6 Luna

GPT 6 Luna — 고화질 생성 및 프로덕션 워크플로 엔드포인트.

Text in고속
$0.10/M in · $0.50/M out
모델 체험하기

GPT 6 Astra API란 무엇인가요?

GPT 6 Astra API는 OpenAI의 GPT 6 Astra 모델에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공합니다. 프롬프트(선택적 참조 이미지 및 어조/동작을 제어하는 시스템 프롬프트 포함)를 제출하고 텍스트 응답을 받습니다. 최신 정보가 필요한 경우 web_search_switch를 켜고, 난이도 높은 문제에는 reasoning_effort를 low에서 xhigh까지 조절하여 깊이 있는 단계별 추론을 수행할 수 있습니다.

Muapi는 비동기 REST 엔드포인트를 통해 GPT 6 Astra를 제공합니다. 단 하나의 Muapi API 키로 요청을 제출하고 요청 ID를 받아 공통 결과 엔드포인트를 폴링하여 완성된 텍스트 응답을 가져오세요. 다음에서 다른 모든 텍스트 모델과 비교해 보세요: 플레이그라운드.

주요 기능

멀티모달 입력

프롬프트와 함께 선택적 image_url을 전달하여 GPT 6 Astra가 텍스트뿐만 아니라 이미지의 시각적 요소까지 함께 분석할 수 있습니다.

조절 가능한 추론 강도

low, medium, high, xhigh 중에서 선택하여 응답 시간과 깊이 있는 단계별 추론 수준을 유연하게 조율하세요.

선택적 웹 검색 기능

web_search_switch를 true로 설정하여 학습 데이터에만 의존하지 않고 웹에서 최신 실시간 정보를 검색해 반영할 수 있습니다.

시스템 프롬프트 제어

요청 전반에 걸쳐 어조, 페르소나 또는 출력 형식을 제어하기 위해 system_prompt를 설정합니다.

비동기 REST API

요청을 제출하고 공통 결과 엔드포인트를 폴링하여 완료된 텍스트 응답을 가져옵니다.

투명한 토큰당 종량제 요금

OpenAI의 공식 요율인 입력 100만 토큰당 $10.00, 출력 토큰당 $50.00로 청구됩니다 (호출당 최소 $0.0008).

GPT 6 Astra API 엔드포인트 비교

엔드포인트입력출력가격추천 용도
gpt-6-astra프롬프트 + 선택적 image_url, system_prompt전체 텍스트 응답 (결과 폴링)$10.00/M in · $50.00/M out배치 작업, 백엔드 파이프라인, 단발성 완성 작업
gpt-6-1-sol프롬프트 + 선택적 image_url, system_prompt전체 텍스트 응답 (결과 폴링)$2.00/M in · $10.00/M outAgentic coding and computer use at one-fifth of Astra's price

호출당 최소 $0.0008. web_search_switch를 켜거나 높은 reasoning_effort를 설정하면 출력 토큰이 증가하여 비용이 늘어날 수 있습니다.

GPT 6 Astra API 호출 방법

Muapi API 키로 JSON 요청을 제출하고 요청 ID를 저장한 후 공통 결과 엔드포인트를 폴링하여 완료된 응답을 받습니다.

1. 프롬프트 제출

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-astra \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Summarize the tradeoffs between batch and interactive AI APIs","system_prompt":"You are a precise technical writer.","web_search_switch":false,"reasoning_effort":"medium"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

프롬프트와 선택적 system_prompt, image_url, web_search_switch 및 reasoning_effort를 지정하여 gpt-6-astra를 호출합니다.

2. 결과 폴링

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

작업이 완료될 때까지 폴링한 다음 outputs에서 생성된 텍스트를 읽어옵니다.

3. Or call GPT 6.1 Sol

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-1-sol \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Trace why this test is flaky and propose a fix.","reasoning_effort":"high"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on the cheaper GPT 6.1 Sol tier, with reasoning_effort and optional web search. Poll the same result endpoint.

GPT 6 Astra API 자주 묻는 질문

GPT 6 Astra API 모델이란 무엇인가요?

GPT 6 Astra API은(는) MuAPI의 통합 인프라를 통해 안정적으로 제공되는 고성능 생성 및 편집 엔드포인트입니다.

GPT 6 Astra API 모델이란 무엇인가요?

GPT 6 Astra API은(는) MuAPI의 통합 인프라를 통해 안정적으로 제공되는 고성능 생성 및 편집 엔드포인트입니다.

GPT 6 Astra는 이미지를 이해할 수 있나요?

네. 프롬프트와 함께 image_url을 전달하면 텍스트와 이미지를 종합하여 추론합니다.

reasoning_effort는 무엇을 조절하나요?

응답 시간과 깊이 있는 단계별 추론을 조율하는 설정값(low, medium, high, xhigh)입니다. 기본값은 low이며 더 신중한 분석이 필요한 고난도 작업에는 수치를 높이세요.

web_search_switch는 어떤 역할을 하나요?

true로 설정하면 학습 데이터에만 의존하지 않고 웹에서 실시간 최신 정보를 가져올 수 있습니다. 기본값은 false입니다.

이용 요금은 어떻게 계산되나요?

모델별 투명한 종량제 요금이 적용되며 플레이그라운드에서 실시간 비용을 확인할 수 있습니다.

이 API를 이용하려면 OpenAI 계정이 필요한가요?

No. Muapi exposes GPT 6 Astra as a standard asynchronous REST API. Create a Muapi API key, submit JSON, and poll the returned request ID for the completed response.

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