GPT6Astra
Invia un prompt (con un'immagine di riferimento facoltativa e un prompt di sistema) e ottieni un ID di richiesta, quindi esegui il polling dell'endpoint del risultato condiviso per la risposta completata.
Il API GPT6 Astra ti dà accesso programmatico al modello GPT 6 Astra di OpenAI per il ragionamento multimodale su testo e immagini, con un quadrante dello sforzo di ragionamento regolabile e uno strumento di ricerca web opzionale, tramite una chiave API Muapi, alla tariffa pubblicata da OpenAI di $ 10,00 per milione di token di input e $ 50,00 per milione di token di output.
Invia un prompt (con un'immagine di riferimento facoltativa e un prompt di sistema) e ottieni un ID di richiesta, quindi esegui il polling dell'endpoint del risultato condiviso per la risposta completata.
Coding agentico quasi a livello Astra, computer use e flussi di lavoro professionali al prezzo ufficiale dell'API OpenAI.
Usa GPT 6 Sol per programmazione avanzata, ragionamento mirato e flussi di lavoro complessi basati su tool.
Usa GPT 6 Luna per generazione di testo rapida e ad alto volume, chat e attività quotidiane con LLM.
L'API di GPT 6 Astra offre alle applicazioni l'accesso programmatico al modello GPT 6 Astra di OpenAI. Invia un prompt — facoltativamente insieme a un'immagine di riferimento e a un prompt di sistema per indirizzare tono e comportamento — e ricevi una risposta testuale. Attiva web_search_switch quando la risposta richiede informazioni aggiornate e regola reasoning_effort da low a xhigh per bilanciare latenza e ragionamento approfondito sui problemi complessi.
Muapi espone GPT 6 Astra tramite un endpoint REST asincrono. Invia una richiesta con un'unica chiave API Muapi, ricevi un ID richiesta, esegui il polling dell'endpoint condiviso e recupera la risposta testuale completata. Confrontalo con tutti gli altri modelli nel playground.
Passa un image_url facoltativo accanto al tuo prompt in modo che GPT 6 Astra possa ragionare su cosa c'è nell'immagine, non solo sul testo.
Scegli basso, medio, alto o xalto per scambiare la latenza di risposta per un ragionamento passo dopo passo più approfondito sui problemi più difficili.
Imposta web_search_switch su true per consentire al modello di inserire le informazioni correnti invece di fare affidamento solo sui dati di addestramento.
Imposta un system_prompt per indirizzare il tono, la persona o il formato di output in una richiesta.
Utilizza l'endpoint di invio e poll standard per processi batch o l'endpoint di streaming SSE per eseguire il rendering dei token in tempo reale in un'interfaccia di chat.
Fatturato a $ 10,00 per milione di token di input e $ 50,00 per milione di token di output, la tariffa pubblicata da OpenAI, con un minimo di $ 0,0008 per chiamata.
| Punto finale | Ingresso | Uscita | Prezzo | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| Lavori batch, pipeline di backend, completamenti one-shot | ||||
| Interfacce utente di chat dal vivo che eseguono il rendering dei token non appena arrivano |
Minimo $ 0,0008 per chiamata. L'attivazione di web_search_switch o di un Reasoning_effort superiore aumenta i token di output e quindi i costi.
Invia una richiesta JSON con la tua chiave API Muapi, salva l'ID della richiesta ed esegui il polling dell'endpoint dei risultati condivisi oppure chiama la variante /stream per un feed di token SSE live.
Chiama gpt-6-astra con un prompt e, facoltativamente, system_prompt, image_url, web_search_switch e Reasoning_effort.
Effettua il polling fino al completamento dell'attività, quindi leggi il testo generato dagli output.
Chiama gpt-6-astra/stream con gli stessi campi per ricevere blocchi SSE mentre il modello li genera, terminando con un indicatore [DONE].
GPT 6 Astra è il LLM di ragionamento multimodale di OpenAI. Muapi lo espone come un'API REST standard, quindi qualsiasi applicazione può chiamarlo con una chiave API anziché con un account OpenAI.
SÌ. Passa un image_url accanto al tuo prompt e il modello ragionerà insieme sia sul testo che sull'immagine.
Si tratta di un'enumerazione (bassa, media, alta o xhigh) che scambia la latenza di risposta con un ragionamento multifase più profondo. Il valore predefinito è basso; sollevarlo per problemi più difficili che richiedono un ragionamento più attento.
Se impostato su true, il modello può acquisire informazioni correnti dal Web invece di rispondere solo dai dati di addestramento. È falso per impostazione predefinita.
$ 10,00 per milione di token di input e $ 50,00 per milione di token di output, con un minimo di $ 0,0008 per chiamata: la stessa tariffa che OpenAI pubblica direttamente, non un prezzo di rivendita maggiorato.
POST /api/v1/gpt-6-astra è asincrono: restituisce un request_id su cui esegui il poll tramite /api/v1/predictions/{id}/result. POST /api/v1/gpt-6-astra/stream restituisce blocchi di eventi inviati dal server in tempo reale, che terminano con una riga data: [DONE], per le interfacce di chat dal vivo.
No. Muapi espone GPT 6 Astra come endpoint REST standard. Crea una chiave API Muapi, invia JSON ed esegui il polling dell'ID richiesta restituito o leggi il flusso SSE.
Crea una chiave API Muapi e collega il ragionamento multimodale al tuo prodotto tramite una semplice chiamata REST o un flusso SSE live.