テキスト生成新着Featured
🧠 Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1
プロンプト（任意の参照画像やシステムプロンプトを含む）を送信してリクエストIDを受け取り、共通結果エンドポイントをポーリングして完了した応答を取得します。
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$10.00/M in · $50.00/M out
Live4個のエンドポイント
Claude Fable API — Anthropicのフラッグシップ推論LLM（5および5.1）
TheClaude Fable APIは、AnthropicのフラッグシップであるClaude Fableモデル — 最新のClaude Fable 5.1（100万トークンのコンテキスト、常時適応型思考）および初期のClaude Fable 5へのプログラムによるアクセスを提供します。複雑な推論、長期的なエージェントによるコーディング、マルチモーダル分析に対応し、1つのMuapi APIキーで非同期およびライブストリーミングの両方のエンドポイントを、Anthropic公式公開トークン料金で利用可能です。
🧠 Claude Fable 5.1
Anthropicの最新フラッグシップ — 100万トークンのコンテキスト、常時適応型思考、長期的なエージェントタスクや調査向け2個のモデルモデルを試す
Stream新着
🧠 Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1（ストリーミング）
同一のモデルをServer-Sent Events（SSE）で配信し、完全な応答を待たずにトークン生成に合わせてリアルタイム描画が可能です。
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📚 Claude Fable 5
初期のフラッグシップモデル — 複雑な推論、長文執筆、マルチモーダル分析向け2個のモデルテキスト生成クラシック
📚 Claude Fable 5Claude Fable 5
Anthropicの前世代フラッグシップモデル。プロンプトを送信してリクエストIDを受け取り、共通結果エンドポイントをポーリングして応答を取得します。
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Streamクラシック
📚 Claude Fable 5Claude Fable 5（ストリーミング）
前世代モデルをServer-Sent Eventsで配信し、トークンごとのリアルタイム描画に対応。
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選択したフィルターに一致するモデルはありません。
Claude Fable APIとは？
Claude Fable APIは、AnthropicのフラッグシップであるClaude Fableモデルへのプログラムによるアクセスを提供します。プロンプトを送信し（トーンや動作を制御するための参照画像やシステムプロンプトの指定も可能）、テキスト応答を受信します。現行フラッグシップのClaude Fable 5.1は、適応型拡張思考が常時有効で、100万トークンのコンテキストウィンドウと最大12万8千トークンの出力を備え、長期的なエージェントコーディング、複数ステップの調査、ドキュメントやスプレッドシート、スライド作成に特化して構築されています。Claude Fable 5も、より大きなコンテキストウィンドウを必要としない既存の統合向けに引き続き利用可能です。
Muapiは両バージョンを非同期RESTエンドポイント（リクエスト/ポーリングワークフロー用）およびServer-Sent Eventsストリーミングエンドポイント（トークン単位のチャットUI用）を通じて提供しています。Claude Fableを他のすべてのテキストモデルと比較するには、プレイグラウンド.
主な機能
100万トークンコンテキスト（Fable 5.1）
Claude Fable 5.1はデフォルトで100万トークンのコンテキストウィンドウと最大12万8千トークンの出力をサポートし、コードベース全体や一連の研究スレッドを1回の呼び出しで保持できます。
常時有効な適応型思考
両モデルとも拡張思考を無効化することはできませんが、その深さはタスクに応じて自動調整されます — より難解で複数ステップのリクエストには、より多くの推論リソースが投入されます。
マルチモーダル入力
プロンプトと一緒に任意のimage_urlを渡すことで、Claude Fableはテキストだけでなくグラフ、表、PDF、スクリーンショットも分析できます。
システムプロンプトによる制御
system_promptを設定して、リクエスト全体でのトーン、ペルソナ、出力フォーマットを自在に調整できます。
非同期またはストリーミング
バッチ処理やワークフローには標準の非同期エンドポイントを、チャットUIでのリアルタイムトークン描画にはSSEストリーミングエンドポイントを使用できます。
2つの世代を1つのAPIで
最新フラッグシップの /claude-fable-5-1 または前世代の /claude-fable-5 を呼び出し可能 — 同一のリクエスト形式、同一のMuapi APIキー。
Claude Fable APIの呼び出し方法
Muapi APIキーを使用してJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して共通結果エンドポイントをポーリングするか、/streamを呼び出してリアルタイムのSSEトークンフィードを受信します。リクエスト形式は両世代で共通です。
1. Claude Fable 5.1にプロンプトを送信
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan and outline a multi-file refactor for this module, then list the follow-up questions.","system_prompt":"You are a meticulous staff engineer.","image_url":"https://example.com/module-diagram.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプト、任意のsystem_prompt、image_urlを指定してclaude-fable-5-1を呼び出します。
2. 結果をポーリング
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
タスクが完了するまでポーリングし、outputsから生成されたテキストを読み取ります。
3. リアルタイムでストリーミング受信
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Research and compare three approaches to this problem, citing tradeoffs."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" are"}}]}
# data: [DONE]同じフィールドでclaude-fable-5-1/streamを呼び出すと、モデルの生成に合わせてSSEチャンクを受信し、末尾に[DONE]マーカーが届きます。
4. または前世代のClaude Fable 5に送信
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Summarize the architectural tradeoffs in this diagram.","system_prompt":"You are a precise senior staff engineer.","image_url":"https://example.com/architecture.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}大容量コンテキストウィンドウを必要としない既存の統合向けに、同一の手順でclaude-fable-5を呼び出します。
5. 結果をポーリング
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
どちらのモデルバージョンで送信した場合でも共通の結果エンドポイントを使用します。
6. Claude Fable 5の応答をストリーミング
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Write a 600-word noir opening set in a server room."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"The"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" room"}}]}
# data: [DONE]前世代モデルでリアルタイムのSSEトークンフィードを受け取るにはclaude-fable-5/streamを呼び出します。
よくある質問
Claude Fableとは？
Claude FableはAnthropicのフラッグシップ言語モデルラインです。Muapiは最新のClaude Fable 5.1と前世代のClaude Fable 5の両方を標準REST APIとして提供しており、AnthropicアカウントがなくてもAPIキーだけであらゆるアプリケーションから利用可能です。
Claude Fable 5とClaude Fable 5.1の違いは何ですか？
Claude Fable 5.1では、100万トークンの大容量コンテキストウィンドウ、推論強度で制御可能な常時適応型拡張思考、より強力な長期エージェント性能および調査能力が追加されています。Claude Fable 5も既存の統合向けに従来の料金で引き続き利用可能です。
Claude Fableは画像を理解できますか？
はい、両バージョンとも対応しています。プロンプトと一緒にimage_urlを渡すことで、グラフ、表、PDF、スクリーンショットなど、テキストと画像の両方を分析できます。
Claude Fable APIの料金はいくらですか？
Claude Fable 5.1は入力100万トークンあたり$10.00、出力100万トークンあたり$50.00（Anthropic公式価格）で、1回あたり最低$0.0008です。Claude Fable 5は入力100万トークンあたり$8.00、出力100万トークンあたり$40.00で、1回あたり最低$0.001です。
非同期エンドポイントとストリーミングエンドポイントの違いは何ですか？
POST /api/v1/claude-fable-5-1（または /claude-fable-5）は非同期で、/api/v1/predictions/{id}/result でポーリングするための request_id を返します。どちらのパスにも /stream を追加することで、リアルタイムのSSEチャンクを受信でき、末尾に data: [DONE] が届きます。
拡張思考をオフにすることはできますか？
いいえ。両方のClaude Fableバージョンで拡張思考は常時有効化されており無効化できませんが、深さは適応型です — より複雑で多段階のリクエストには自動的により多くの推論が費やされます。
このAPIを使用するのにAnthropicアカウントは必要ですか？
いいえ。MuapiはClaude Fableを標準RESTエンドポイントとして提供しています。Muapi APIキーを作成し、JSONを送信して、返されたリクエストIDをポーリングするかSSEストリームを受信するだけで利用可能です。
Claude Opus APIを見る →Anthropicのもう1つのフラッグシップライン — コーディングやエージェントワークフロー向けのClaude Opus 5.5、5、4.8、4.7、4.6、4.5。Claude Fable 5 APIガイドを読む →詳細な統合ガイド — Claude Fable 5の料金、拒否処理、サーバー側フォールバック。GPT 6 Astraと比較する →Muapiで提供されているOpenAIのフラッグシップ推論モデルとClaude Fableの性能を比較。Muapiの全モデルを見る →Muapiカタログ内の他のすべてのテキストおよび画像モデルとClaude Fableを横並びで比較。
Claude Fableで開発を始める準備はできましたか？
1つのMuapi APIキーを作成し、シンプルなREST呼び出しまたはリアルタイムSSEストリームを通じて、Anthropicのフラッグシップ推論モデルをご自身のプロダクトに統合できます。