Claude Fable API — Anthropic's Flagship Reasoning LLM (5 & 5.1)

1. Skicka en uppmaning till Claude Fable 5.1

Ring claude-fable-5-1 med en prompt, och eventuellt en system_prompt och image_url.

2. Fråga resultatet

Fråga tills uppgiften är klar, läs sedan den genererade texten från utdata.

3. Streama svaret istället

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Research and compare three approaches to this problem, citing tradeoffs."}'

# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" are"}}]}
# data: [DONE]

Anrop claude-fable-5-1/stream med samma fält för att ta emot SSE-bitar som modellen genererar dem, och slutar med en [KLAR]-markör.

4. Eller skicka in till den tidigare Claude Fable 5

Kalla claude-fable-5 på samma sätt för befintliga integrationer som inte behöver det större sammanhangsfönstret.

5. Fråga resultatet

Samma delade resultatslutpunkt, oavsett vilken modellversion som skickade uppgiften.

6. Streama Claude Fable 5-svaret

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5/stream \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Write a 600-word noir opening set in a server room."}'

# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"The"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" room"}}]}
# data: [DONE]

Ring claude-fable-5/stream för ett live SSE-tokenflöde på den tidigare modellen.