Claude Fable 5.1
Envie um prompt (com imagem de referência e prompt de sistema opcionais), obtenha um ID de requisição e consulte o endpoint de resultados compartilhado.
Acesse os modelos Claude Fable da Anthropic no MuAPI para escrita narrativa, raciocínio contextual extenso e análise multimodal.Suporte a tarefas assíncronas padrão e streaming em tempo real com janela de contexto ampliada.
Envie um prompt (com imagem de referência e prompt de sistema opcionais), obtenha um ID de requisição e consulte o endpoint de resultados compartilhado.
Claude Fable 5.1 (Streaming) — Modelo afinado para redacción literaria, ficción e narración interactiva.
Modelo de ponta anterior da Anthropic. Envie um prompt, obtenha um ID de requisição e consulte o endpoint de resultados compartilhado.
Mesmo modelo de geração anterior, entregue como Server-Sent Events para renderização token a token.
Muchos modelos de lenguaje producen textos técnicos e planos cuando se les pide escribir ficción. Claude Fable está calibrado para modular o ritmo, la metáfora e o subtexto narrativo.
Muapi exposes both versions through an asynchronous REST endpointpara fluxos de requisição/polling e um endpoint Server-Sent Eventsstreaming endpointpara interfaces de chat token por token. Compare o Claude Fable com todos os outros modelos de texto noplayground.
Adopta estilos literarios diversos, desde novela negra hasta fantasía épica ou ciencia ficción dura.
Recuerda reglas mágicas, genealogías, geografía e leyes ficticias a lo largo de narraciones extensas.
Crea conversaciones com voces diferenciadas, motivaciones ocultas e modismos individuales.
Defina um system_prompt para guiar tom, persona ou formato de saída ao longo da requisição.
Use o endpoint padrão de envio e consulta para processamento em lote ou /stream para interfaces de chat com baixa latência no primeiro token.
Chame /claude-fable-5-1 para o modelo principal mais novo ou /claude-fable-5 para integrações existentes.
Envía uma solicitação JSON com tu clave de API de Muapi, guarda o ID de a solicitação e consulte o endpoint compartido de resultados, o invoca a variante /stream para um flujo SSE em directo. La estructura de a solicitação es idéntica em ambas gerações do modelo.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan and outline a multi-file refactor for this module, then list the follow-up questions.","system_prompt":"You are a meticulous staff engineer.","image_url":"https://example.com/module-diagram.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca claude-fable-5-1 com uma indicación y, opcionalmente, un system_prompt e uma image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta hasta que a tarea se complete, luego lee o texto generado em outputs.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Research and compare three approaches to this problem, citing tradeoffs."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" are"}}]}
# data: [DONE]Chame claude-fable-5-1/stream com os mesmos parâmetros para receber blocos SSE à medida que o modelo gera, finalizando em [DONE].
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Summarize the architectural tradeoffs in this diagram.","system_prompt":"You are a precise senior staff engineer.","image_url":"https://example.com/architecture.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Invoca claude-fable-5 de a misma forma para integraciones existentes que no requieran a ventana de contexto ampliada.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Mismo endpoint de resultados compartido, independientemente de a versão de modelo que haya enviado a tarea.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Write a 600-word noir opening set in a server room."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"The"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" room"}}]}
# data: [DONE]Chame claude-fable-5/stream para receber um fluxo SSE de tokens em tempo real na versão anterior do modelo.
Admite hasta 200.000 tokens de contexto, permitiendo cargar novelas completas ou biblias de diseño de juegos.
Sí, es excelente para generar diálogos dinámicos para NPCs e narrativas reactivas a as decisiones do jugador.
Sim, em ambas as versões. Envie uma image_url junto com seu prompt e o modelo raciocinará sobre entradas de texto e visuais.
O Claude Fable 5.1 custa $10,00 por milhão de tokens de entrada e $50,00 por milhão de tokens de saída (tarifas oficiais da Anthropic), com mínimo de $0,0008 por chamada. O Claude Fable 5 custa $8,00 por milhão de tokens de entrada e $40,00 por milhão de tokens de saída, com mínimo de $0,001.
POST /api/v1/claude-fable-5-1 (ou /claude-fable-5) é assíncrono: ele retorna um request_id que você consulta para obter a resposta de texto concluída.
Não. O raciocínio estendido está sempre ativo em ambas as versões do Claude Fable e não pode ser desativado. Ajuste o parâmetro effort entre 0 e 1.
Não. O Muapi disponibiliza o Claude Fable como endpoints REST padrão. Crie uma chave de API do Muapi para chamá-los imediatamente.
Crea uma clave de API de Muapi e conecta os modelos insignia de razonamiento de Anthropic a tu producto mediante uma llamada REST estándar ou um flujo SSE em vivo.