Claude Fable 5.1
Anthropicの最も強力な一般提供モデル — 最も要求の厳しい推論や長期的なエージェントタスクに対応する100万トークンのコンテキストウィンドウ。
MuapiのAnthropic APIを使用すると、Claude Fable、Claude Opus、Claude Sonnet、Claude Haikuなど、現在提供されているすべてのClaudeモデルラインに、1つのMuapi APIキー、統一されたリクエスト形式、および非同期とライブストリーミングの両方のエンドポイントを通じて一元的にアクセスできます。すべてのモデルが同じ prompt / image_url / system_prompt リクエストボディを受け入れるため、Claudeファミリーや世代間の切り替えはモデル名を1行変更するだけで完了します。フラッグシップモデルはMuapiの手数料上乗せなしで、Anthropicの公式公開価格で請求されます。
Anthropicの最も強力な一般提供モデル — 最も要求の厳しい推論や長期的なエージェントタスクに対応する100万トークンのコンテキストウィンドウ。
100万トークンのコンテキストを備えた前世代Fableモデル。既存の統合向けに引き続きサポートされています。
Anthropicの最新Opusモデル — Opus 5よりも低価格で最高峰のコーディング、長文コンテキスト推論、エージェントワークフローを提供。Anthropic公式価格で請求。
複雑なコーディング、長文推論、エージェントワークフローに対応するAnthropicの現行世代フラッグシップモデル。
前世代Opusフラッグシップ — 複雑なコーディング、長文推論、エージェントワークフローに対応。
前世代Opusフラッグシップ。既存の統合向けに引き続きサポートされています。
前世代Opusフラッグシップ。既存の統合向けに引き続きサポートされています。
Muapiで提供されている初期Opusモデル。既存の統合向けに維持されています。
Anthropicのフラッグシップバランスモデル — コーディング、複雑な推論、マルチモーダル分析におけるコストと最先端性能の最適な組み合わせ。
強力な推論、高度なコーディング、ネイティブなComputer Use機能、最大100万トークンのコンテキスト。
コード生成、文章作成、論理的分析のための高い知能、速度、効率性。
高頻度クエリ、単純タスク、瞬時の応答時間向けに設計されたAnthropicの最速かつ最も経済的なモデル。
Faster, more cost-efficient upgrade to Sonnet 5 for everyday coding, well-scoped agents, knowledge work, and visual understanding — at official Anthropic pricing.
AnthropicはClaudeファミリーを4つの製品ラインで展開しています:Claude Fable(最も要求の厳しい推論や長期的なエージェントタスク向け)、Claude Opus(フラッグシップのコーディングと推論)、Claude Sonnet(コストと性能のバランスモデル)、Claude Haiku(大量の単純タスク向けの最速・最安モデル)。プロンプトを送信し(トーンや動作を制御するための参照画像やシステムプロンプトの指定も可能)、テキスト応答を受信します。
Muapiは統一されたリクエスト形式を通じて4つの全ラインのClaudeモデルを提供しているため、世代や料金ティアの切り替えはモデル名を1行変更するだけで完了します。各モデルは、標準的な非同期ポーリングエンドポイントまたはリアルタイムチャットUI向けのServer-Sent Events(SSE)ストリーミングエンドポイントとして利用できます。
Fable、Opus、Sonnet、Haikuを同一のリクエスト形式と1つのMuapi APIキーで呼び出し可能 — ラインごとの個別のAnthropicアカウントやSDKは不要です。
Claude Fable 5.1およびClaude Opus 5.5は、Muapiの手数料上乗せなしで、Anthropicの公式公開レートで請求されます。
大量処理向けの入力100万トークンあたり$0.60のClaude Haiku 4.5から、最高峰の推論・エージェントタスク向けClaude Fable 5.1まで対応。
プロンプトと合わせて任意のimage_urlを渡すことで、テキストだけでなくグラフ、図表、スクリーンショット、スタックトレースを分析できます。
system_promptを設定して、リクエスト全体でのトーン、ペルソナ、出力フォーマットを自在に調整できます。
バッチ処理やワークフローには標準の非同期エンドポイントを、チャットUIでのリアルタイムトークン描画にはSSEストリーミングエンドポイントを使用できます。
| エンドポイント | 入力 | 出力 | 料金 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5-1 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $10.00/100万トークン · 出力 $50.00/100万トークン | Anthropicの最も強力なモデル。最高難度の推論とエージェントタスクに最適 |
| claude-fable-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $8.00/100万トークン · 出力 $40.00/100万トークン | 前世代Fableモデル、既存の統合向け |
| claude-opus-5-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $4.00/100万トークン · 出力 $20.00/100万トークン | 最新のOpusモデル、Anthropic公式価格で利用可能 |
| claude-opus-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | 現行世代フラッグシップ推論およびコーディング |
| claude-opus-4-8 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | 前世代フラッグシップ、既存の統合向け |
| claude-opus-4-7 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | 前世代フラッグシップ、既存の統合向け |
| claude-opus-4-6 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | 前世代フラッグシップ、既存の統合向け |
| claude-opus-4-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | 初期Opusモデル、既存の統合向け |
| claude-sonnet-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $3.00/100万トークン · 出力 $15.00/100万トークン | コストと最先端性能の優れたバランス |
| claude-sonnet-4-6 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $1.80/100万トークン · 出力 $9.00/100万トークン | ネイティブComputer Useをサポートするバランスモデル |
| claude-sonnet-4-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $1.80/100万トークン · 出力 $9.00/100万トークン | 前世代バランスモデル、既存の統合向け |
| claude-haiku-4-5 | プロンプト + 任意のimage_url、system_prompt | 完全なテキスト応答(結果をポーリング) | 入力 $0.60/100万トークン · 出力 $3.00/100万トークン | 高頻度クエリおよび単純タスク |
全Claudeモデルで1回あたり最低$0.0006。実際の費用はモデルから返されたトークン数に基づいて各呼び出し後に差し引かれます。各モデルは同料金で/streamエンドポイントも提供しています。
Muapi APIキーを使用してJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して共通の結果エンドポイントをポーリングするか、/streamを呼び出してリアルタイムのSSEトークンフィードを受信します。リクエスト形式は全Claudeモデル共通です。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Research and compare three architectures for this system, citing tradeoffs.","system_prompt":"You are a precise principal engineer."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプト、任意のsystem_prompt、image_urlを指定してclaude-fable-5-1を呼び出します。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
タスクが完了するまでポーリングし、outputsから生成されたテキストを読み取ります。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Walk through a long-horizon plan for this migration, step by step."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]同じフィールドでclaude-fable-5-1/streamを呼び出すと、モデルの生成に合わせてSSEチャンクを受信し、末尾に[DONE]マーカーが届きます。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this pull request diff for correctness and suggest a safer approach.","image_url":"https://example.com/diff-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Anthropicのフラッグシップコーディングモデルでも同一のリクエスト形式です。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
どのモデルでタスクを送信した場合でも、共通の結果エンドポイントを使用します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan a multi-file refactor for this module and list the follow-up questions."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]リアルタイムのSSEトークン出力を受け取るにはclaude-opus-5-5/streamを呼び出します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Write a unit test suite for this function.","image_url":"https://example.com/function-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Anthropicのバランス型フラッグシップでも同一のリクエスト形式です。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
共通の結果エンドポイントを使用します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Explain this error message and how to fix it."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]リアルタイムのSSEトークン出力を受け取るにはclaude-sonnet-5/streamを呼び出します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Classify this support ticket by urgency and category."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Anthropicの最速・最安モデルでも同一のリクエスト形式です。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
共通の結果エンドポイントを使用します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Give a one-sentence summary of this paragraph."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]リアルタイムのSSEトークン出力を受け取るにはclaude-haiku-4-5/streamを呼び出します。
MuapiはAnthropicの4つの全ラインから、Claude Fable(5.1、5)、Claude Opus(5.5、5、4.8、4.7、4.6、4.5)、Claude Sonnet(5、4.6、4.5)、Claude Haiku(4.5)の計12モデルをすべて標準REST APIとして提供しています。
最高難度の推論や長期的なエージェントタスクにはClaude Fable 5.1、フラッグシップのコーディングと推論にはClaude Opus、費用対効果のバランスにはClaude Sonnet、大量処理かつ低遅延の単純タスクにはClaude Haiku 4.5をお勧めします。
料金はClaude Haiku 4.5の入力100万トークンあたり$0.60 / 出力$3.00から、Claude Fable 5.1の入力100万トークンあたり$10.00 / 出力$50.00まで幅広く用意されています。フラッグシップモデル(Fable 5.1、Opus 5.5)はMuapiの手数料上乗せなしの公式価格です。すべてのモデルで1回あたり最低$0.0006が適用されます。
はい、すべてのモデルで対応しています。プロンプトと一緒にimage_urlを渡すことで、グラフ、図表、スクリーンショット、スタックトレースなど、テキストと画像の両方を分析できます。
POST /api/v1/{model} は非同期で、/api/v1/predictions/{id}/result でポーリングするための request_id を返します。モデルのパス末尾に /stream を追加すると、チャットUI向けにServer-Sent Events(SSE)チャンクがリアルタイムで返され、末尾に data: [DONE] が届きます。
いいえ、不要です。MuapiはすべてのClaudeモデルを標準RESTエンドポイントとして提供しています。Muapi APIキーを作成し、JSONを送信して、返されたリクエストIDをポーリングするかSSEストリームを受信するだけで利用できます。
はい。各モデルラインのティア詳細、ティア別料金、ユースケースガイドについては、以下のリンクにあるClaude Opus APIおよびClaude Fable APIページをご覧ください。
1つのMuapi APIキーを作成するだけで、シンプルなREST呼び出しまたはリアルタイムSSEストリームを通じて、提供中のすべてのClaudeモデル(Fable、Opus、Sonnet、Haiku)をご自身のプロダクトに統合できます。