Accédez aux modèles phares d'Anthropic sur MuAPI : Claude 3.7 Sonnet et 3.5 Sonnet pour le raisonnement et le codage de pointe, Claude 3 Haiku pour la rapidité et Claude 3 Opus pour l'analyse en profondeur.Conçus pour une haute précision, un taux d'hallucination minimal et une exécution fiable de code et d'appels d'outils (tool calling).
Le modèle le plus puissant d'Anthropic largement diffusé — fenêtre de contexte de 1M de tokens pour les raisonnements complexes et le travail d'agents autonomes.
Déclinaison Fable de génération antérieure avec contexte de 1M de tokens, toujours pleinement prise en charge pour les intégrations existantes.
Le tout dernier modèle Opus d'Anthropic — codage de pointe, raisonnement à long contexte et flux d'agents à tarif inférieur à Opus 5, facturé aux tarifs officiels d'Anthropic.
Le modèle phare actuel d'Anthropic pour le code complexe, l'analyse approfondie et les flux de travail à agents autonomes.
Prior-generation Opus flagship — complex coding, long-context reasoning, and agentic workflows.
Prior-generation Opus flagship, still fully supported for existing integrations.
Prior-generation Opus flagship, still fully supported for existing integrations.
Le niveau Opus le plus ancien actif sur MuAPI, maintenu pour les intégrations existantes.
Le modèle équilibré phare d'Anthropic — l'équilibre idéal entre intelligence, rapidité et coût.
Raisonnement solide, codage avancé et interaction informatique native, avec contexte jusqu'à 1M de tokens.
Haut niveau d'intelligence, rapidité et efficience pour le code, la rédaction et l'analyse logique.
Le modèle le plus rapide et abordable d'Anthropic, conçu pour les requêtes à forte fréquence et les tâches légères.
Faster, more cost-efficient upgrade to Sonnet 5 for everyday coding, well-scoped agents, knowledge work, and visual understanding — at official Anthropic pricing.
Les modèles Claude d'Anthropic excellent dans la compréhension de code complexe, la rédaction nuancée et le respect rigoureux des consignes d'instructions.
Grâce à MuAPI, vous pouvez brancher Claude à vos agents logiciels, pipelines d'analyse de données et flux de support client en toute sérénité.
Claude excelle pour déboguer, refactoriser et concevoir du code dans des dizaines de langages.
Interprétez des graphiques complexes, schémas d'architecture, captures d'écran et documents visuels avec fidélité.
Génération déterministe d'appels de fonctions et de JSON structuré pour une intégration propre à vos systèmes existants.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5-1 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $10.00/M in · $50.00/M out | Le modèle le plus performant d'Anthropic, pour le raisonnement le plus ardu et les agents autonomes. |
| claude-fable-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $8.00/M in · $40.00/M out | Prior-generation Fable tier, existing integrations |
| claude-opus-5-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $4.00/M in · $20.00/M out | Le niveau Opus le plus récent, aux tarifs officiels d'Anthropic. |
| claude-opus-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Current-generation flagship reasoning and coding |
| claude-opus-4-8 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-7 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-6 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Earliest live Opus tier, existing integrations |
| claude-sonnet-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Coût équilibré et performance à l'état de l'art |
| claude-sonnet-4-6 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $1.80/M in · $9.00/M out | Balanced tier with native computer-use support |
| claude-sonnet-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $1.80/M in · $9.00/M out | Prior-generation balanced tier, existing integrations |
| claude-haiku-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $0.60/M in · $3.00/M out | High-frequency queries and simple tasks |
Minimum 0,0006 $ par appel sur chaque modèle Claude. Le coût réel est calculé selon les tokens consommés. Chaque modèle propose également un point de terminaison /stream au même tarif.
Envoyez une requête JSON avec votre clé d'API MuAPI, conservez le request_id et interrogez le point de résultat partagé — ou appelez la variante /stream pour un flux SSE de jetons en direct. La structure de requête est identique sur tous les modèles Claude.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Research and compare three architectures for this system, citing tradeoffs.","system_prompt":"You are a precise principal engineer."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez claude-fable-5-1 avec une invite , and optionally a system_prompt and image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Interrogez le point de terminaison partagé jusqu'à la fin de la tâche, puis lisez le texte généré dans la sortie.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Walk through a long-horizon plan for this migration, step by step."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Appelez claude-fable-5-1/stream avec les mêmes paramètres pour recevoir les fragments SSE au fur et à mesure, clôturés par un marqueur [DONE].
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this pull request diff for correctness and suggest a safer approach.","image_url":"https://example.com/diff-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's flagship coding tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint, regardless of which model submitted the task.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan a multi-file refactor for this module and list the follow-up questions."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-opus-5-5/stream for live SSE token output.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Write a unit test suite for this function.","image_url":"https://example.com/function-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's balanced flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Explain this error message and how to fix it."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-sonnet-5/stream for live SSE token output.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Classify this support ticket by urgency and category."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's fastest, cheapest tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Give a one-sentence summary of this paragraph."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-haiku-4-5/stream for live SSE token output.
Claude 3.5 Sonnet ou 3.7 Sonnet est idéal pour la grande majorité des tâches grâce à son équilibre parfait entre vitesse et intelligence. Claude 3 Haiku est le meilleur choix pour des réponses instantanées et économiques.
Oui, tous les modèles Claude sur MuAPI prennent en charge le streaming de jetons en temps réel via Server-Sent Events (SSE).
Profitez de l'intelligence de pointe de Claude via une API fiable et prête pour la production.