Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
MuAPI पर Anthropic API Claude मॉडल परिवार तक सीधी पहुंच प्रदान करता है: जटिल कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude 3.5 Sonnet और 3 Opus, अनुकूली सोच के लिए Claude Fable 5.1, और तेज़ विश्लेषण के लिए Claude 3.5 Haiku।बिना किसी निश्चित मासिक सदस्यता या थ्रॉटलिंग के प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण के साथ Claude एंडपॉइंट्स को अपने ऐप्स में एकीकृत करें।
Claude Fable 5.1 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Fable 5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 5.5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 4.8 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 4.7 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 4.6 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Opus 4.5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Sonnet 5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Sonnet 4.6 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Sonnet 4.5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Claude Haiku 4.5 — उन्नत तर्क, कोडिंग क्षमता और 200K+ टोकन संदर्भ विंडो।
Faster, more cost-efficient upgrade to Sonnet 5 for everyday coding, well-scoped agents, knowledge work, and visual understanding — at official Anthropic pricing.
MuAPI पर Anthropic API Claude मॉडल परिवार तक सीधी पहुंच प्रदान करता है: उन्नत कोडिंग और जटिल तर्क के लिए Claude 3.5 Sonnet और 3 Opus, अनुकूली सोच के लिए Claude Fable 5.1, और तेज़ विश्लेषण के लिए Claude 3.5 Haiku।
बिना किसी निश्चित मासिक सदस्यता या थ्रॉटलिंग के प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण के साथ Claude एंडपॉइंट्स को अपने ऐप्स में एकीकृत करें।
जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रीफैक्टरिंग और बग फिक्सिंग।
विशाल कोडबेस और दस्तावेज़ों को एक साथ संदर्भ में रखें।
Fable और Opus मॉडल के साथ चरण-दर-चरण गहन तर्क।
Haiku मॉडल के साथ तुरंत प्रतिक्रिया समय प्राप्त करें।
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5-1 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $10.00/M in · $50.00/M out | Anthropic's most capable model, hardest reasoning and agentic work |
| claude-fable-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $8.00/M in · $40.00/M out | Prior-generation Fable tier, existing integrations |
| claude-opus-5-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $4.00/M in · $20.00/M out | The newest Opus tier, at official Anthropic pricing |
| claude-opus-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Current-generation flagship reasoning and coding |
| claude-opus-4-8 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-7 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-6 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Earliest live Opus tier, existing integrations |
| claude-sonnet-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Balanced cost and state-of-the-art performance |
| claude-sonnet-4-6 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $1.80/M in · $9.00/M out | Balanced tier with native computer-use support |
| claude-sonnet-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $1.80/M in · $9.00/M out | Prior-generation balanced tier, existing integrations |
| claude-haiku-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $0.60/M in · $3.00/M out | High-frequency queries and simple tasks |
Minimum $0.0006 per call across every Claude model. Actual cost is deducted after each call based on token counts returned by the model. Every model also exposes a /stream endpoint at the same price.
Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint — or call the /stream variant for a live SSE token feed. The request shape is identical across every Claude model.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Research and compare three architectures for this system, citing tradeoffs.","system_prompt":"You are a precise principal engineer."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call claude-fable-5-1 with a prompt, and optionally a system_prompt and image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll until the task is completed, then read the generated text from outputs.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-fable-5-1/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Walk through a long-horizon plan for this migration, step by step."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-fable-5-1/stream with the same fields to receive SSE chunks as the model generates them, ending in a [DONE] marker.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this pull request diff for correctness and suggest a safer approach.","image_url":"https://example.com/diff-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's flagship coding tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint, regardless of which model submitted the task.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan a multi-file refactor for this module and list the follow-up questions."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-opus-5-5/stream for live SSE token output.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Write a unit test suite for this function.","image_url":"https://example.com/function-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's balanced flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-sonnet-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Explain this error message and how to fix it."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-sonnet-5/stream for live SSE token output.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Classify this support ticket by urgency and category."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on Anthropic's fastest, cheapest tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-haiku-4-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Give a one-sentence summary of this paragraph."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-haiku-4-5/stream for live SSE token output.
Opus (5.5, 5, 4.5), Sonnet (5, 4.5), Fable (5.1, 5) और Haiku (4.5)।
हाँ, Fable 5 और 5.1 1M टोकन संदर्भ का समर्थन करते हैं।
नहीं, आप केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं।
हाँ, वास्तविक समय टोकन स्ट्रीमिंग समर्थित है।
एक ही MuAPI कुंजी के साथ Claude 3.5 Sonnet, Opus, Fable और Haiku को अपने कोड में जोड़ें।