मॉडल/Claude Opus/Claude Opus

लाइव एपीआई6 models

Claude Opus API — Anthropic का प्रमुख कोडिंग और रीजनिंग मॉडल

Claude Opus Anthropic का सबसे शक्तिशाली मॉडल है, जो जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और गहन विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए तैयार किया गया है।

API कुंजी प्राप्त करें Claude Opus आज़माएं

Claude Opus 5.5

Anthropic's newest Opus tier — official Anthropic pricing, no Muapi markup1 models

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Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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$4.00/M in · $20.00/M out

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Claude Opus 5

Current-generation flagship reasoning and coding model1 models

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Claude Opus 5

Claude Opus 5

Claude Opus 5 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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Claude Opus 4.8

Prior-generation flagship, still fully supported1 models

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Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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Claude Opus 4.7

Prior-generation flagship, still fully supported1 models

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Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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Claude Opus 4.6

Prior-generation flagship, still fully supported1 models

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Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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Claude Opus 4.5

Earliest live Opus tier on Muapi, for existing integrations1 models

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Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 — उच्च-गुणवत्ता और कम विलंबता वाला एंडपॉइंट।

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Claude Opus क्या है?

Claude Opus Anthropic का सबसे शक्तिशाली मॉडल है, जो जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और गहन विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए तैयार किया गया है।

MuAPI के माध्यम से Claude Opus को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करें। बिना किसी निश्चित सदस्यता के प्रति-उपयोग बिलिंग और उच्च उपलब्धता का लाभ उठाएं।

Claude Opus की मुख्य क्षमताएं

Six Live Tiers, One API

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Official Anthropic Pricing on Opus 5.5

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Complex Coding & Agentic Workflows

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Multimodal Input

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

सटीक नियंत्रण

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Async or Streaming

Claude Opus के साथ व्यावसायिक गुणवत्ता और कम विलंबता में आउटपुट प्राप्त करें।

Pricing

Endpoint	Input	Output	Price	Best For
claude-opus-5-5	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$4.00/M in · $20.00/M out	The newest Opus tier, at official Anthropic pricing
claude-opus-5	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$3.00/M in · $15.00/M out	Current-generation flagship reasoning and coding
claude-opus-4-8	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$3.00/M in · $15.00/M out	Prior-generation flagship, existing integrations
claude-opus-4-7	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$3.00/M in · $15.00/M out	Prior-generation flagship, existing integrations
claude-opus-4-6	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$3.00/M in · $15.00/M out	Prior-generation flagship, existing integrations
claude-opus-4-5	Prompt + optional image_url, system_prompt	Complete text response (poll for result)	$3.00/M in · $15.00/M out	Earliest live Opus tier, existing integrations

Minimum $0.0006 per call across every Opus tier. Actual cost is deducted after each call based on token counts returned by the model. Every tier also exposes a /stream endpoint at the same price.

How to Call the Claude Opus API

Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint — or call the /stream variant for a live SSE token feed. The request shape is identical across every Opus tier.

1. Submit a prompt to Claude Opus 5.5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Review this pull request diff for correctness and suggest a safer approach.","system_prompt":"You are a precise senior staff engineer.","image_url":"https://example.com/diff-screenshot.png"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Call claude-opus-5-5 with a prompt, and optionally a system_prompt and image_url.

2. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Poll until the task is completed, then read the generated text from outputs.

3. Stream the response instead

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5/stream \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Plan a multi-file refactor for this module and list the follow-up questions."}'

# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]

Call claude-opus-5-5/stream with the same fields to receive SSE chunks as the model generates them, ending in a [DONE] marker.

4. Or call Claude Opus 5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Debug this stack trace and propose a fix.","image_url":"https://example.com/stack-trace.png"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on the current-generation flagship tier.

5. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Same shared result endpoint, regardless of which model version submitted the task.

6. Or call Claude Opus 4.8

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-8 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Review this code and suggest improvements for performance and readability."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on the prior-generation flagship tier.

7. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Same shared result endpoint.

8. Or call Claude Opus 4.7

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-7 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Summarize the key risks in this architecture proposal."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on an earlier flagship tier.

9. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Same shared result endpoint.

10. Or call Claude Opus 4.6

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-6 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Draft a technical design doc outline for this feature."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on an earlier flagship tier.

11. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Same shared result endpoint.

12. Or call Claude Opus 4.5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Analyze this dataset summary and flag anomalies."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Same request shape on the earliest live Opus tier.

13. Poll the result

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

Same shared result endpoint, regardless of which model version submitted the task.

Claude Opus अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Claude Opus की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

क्या व्यावसायिक उपयोग की अनुमति है?

हाँ, सभी जनरेट की गई संपत्तियां व्यावसायिक रूप से उपयोग की जा सकती हैं।

Claude Opus का मूल्य निर्धारण क्या है?

बिना किसी निश्चित मासिक सदस्यता के प्रति-उपयोग पारदर्शी दरें लागू होती हैं।

Claude Opus की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

Claude Opus की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

क्या व्यावसायिक उपयोग की अनुमति है?

हाँ, सभी जनरेट की गई संपत्तियां व्यावसायिक रूप से उपयोग की जा सकती हैं।

Claude Opus की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

यह अत्याधुनिक AI वास्तुकला पर आधारित है जो उच्च विश्वसनीयता और गति प्रदान करती है।

Explore the Claude Fable API →Anthropic's other flagship reasoning line — Claude Fable 5.1 and Claude Fable 5, with 1M-token context.Compare Against GPT 6 Astra →See how Claude Opus stacks up against OpenAI's flagship reasoning model, also on Muapi.Browse every LLM on Muapi →Compare Claude Opus against Gemini, GPT, Grok, DeepSeek, and every other language model in the Muapi catalog.

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