Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
يمثل Claude Opus النموذج الأقوى والأكثر ذكاءً من Anthropic، وهو مصمم للمهام البرمجية والهندسية المعقدة، والتحليلات المتعمقة، والوكلاء الذاتيين متعددي الخطوات.توفر MuAPI وصولاً فورياً لنماذج Opus (Opus 5.5 و Opus 5 و Opus 4.8) بتسعير رسمي مرن لكل توكن مع استجابة موثوقة وبث تدفقي سريع.
Claude Opus 5.5 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
Claude Opus 5 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
Claude Opus 4.8 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
Claude Opus 4.7 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
Claude Opus 4.6 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
Claude Opus 4.5 — نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من Anthropic للبرمجة المتقدمة والاستدلال العميق.
يتميز Claude Opus بقدرته الفريدة على استيعاب المشاكل المعقدة متعددة الأوجه، وتقديم كود برمجي خالي من الأخطاء، وتحليل الوثائق العلمية والتقنية المطولة بدقة مذهلة.
عبر MuAPI، يمكنك إدماج نماذج Opus في بنيتك البرمجية مع استجابة منخفضة الكمون ودعم كامل للوكلاء المستقلين الذين يحتاجون إلى اتخاذ قرارات دقيقة.
تصميم معماريات البرمجيات وكتابة الأكواد المعقدة واكتشاف الثغرات الأمنية.
تفكيك المشاكل المعقدة إلى خطوات استدلالية دقيقة دون هلوسة.
فهم شامل لملايين الأسطر من الكود والبيانات المعقدة.
إمكانية تشغيل أدوات برمجية متتالية لإنجاز مهام عمل كاملة بشكل آلي.
| Endpoint | Input | Output | Price | Best For |
|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $4.00/M in · $20.00/M out | The newest Opus tier, at official Anthropic pricing |
| claude-opus-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Current-generation flagship reasoning and coding |
| claude-opus-4-8 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-7 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-6 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Prior-generation flagship, existing integrations |
| claude-opus-4-5 | Prompt + optional image_url, system_prompt | Complete text response (poll for result) | $3.00/M in · $15.00/M out | Earliest live Opus tier, existing integrations |
Minimum $0.0006 per call across every Opus tier. Actual cost is deducted after each call based on token counts returned by the model. Every tier also exposes a /stream endpoint at the same price.
Submit a JSON request with your Muapi API key, save the request ID, and poll the shared result endpoint — or call the /stream variant for a live SSE token feed. The request shape is identical across every Opus tier.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this pull request diff for correctness and suggest a safer approach.","system_prompt":"You are a precise senior staff engineer.","image_url":"https://example.com/diff-screenshot.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Call claude-opus-5-5 with a prompt, and optionally a system_prompt and image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll until the task is completed, then read the generated text from outputs.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5-5/stream \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Plan a multi-file refactor for this module and list the follow-up questions."}'
# Response: a stream of SSE chunks, one per line:
# data: {"choices":[{"delta":{"content":"Here"}}]}
# data: {"choices":[{"delta":{"content":" is"}}]}
# data: [DONE]Call claude-opus-5-5/stream with the same fields to receive SSE chunks as the model generates them, ending in a [DONE] marker.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Debug this stack trace and propose a fix.","image_url":"https://example.com/stack-trace.png"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on the current-generation flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint, regardless of which model version submitted the task.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-8 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this code and suggest improvements for performance and readability."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on the prior-generation flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-7 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Summarize the key risks in this architecture proposal."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on an earlier flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-6 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Draft a technical design doc outline for this feature."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on an earlier flagship tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/claude-opus-4-5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Analyze this dataset summary and flag anomalies."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Same request shape on the earliest live Opus tier.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Same shared result endpoint, regardless of which model version submitted the task.
يقدم Opus أعمق مستويات الاستدلال والبرمجة وحل المشكلات الهندسية المعقدة، بينما يتميز Sonnet بالسرعة والتوازن.
نعم، يعتبر الخيار الأول للمطورين في هندسة البرمجيات وإعادة هيكلة المشاريع الضخمة.
نعم، يدعم النموذج البث التدفقي الفوري للرموز (SSE).
تتم الفوترة بالتوكنات المستخدمة فعلياً فقط دون أي التزام باشتراك شهري.
ادمج Claude Opus في أنظمتك الذكية واستمتع بأعلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم.