Kling 3.0 Pro Text to Video API: AI Video Generation

Generate videos from text with Kling 3.0 Pro Text to Video via the Muapi REST API. Pay per generation — no subscription needed.

Interaktywne sterowanie modelem

Model kling-v3.0-pro-text-to-video jest dostępny w MuAPI z elastycznym rozliczaniem według zużycia i wysoką współbieżnością.

Kling 3.0 Pro Text to Video Dokumentacja API

Punkt końcowy

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video

Prześlij zadanie, używając klucza Muapi API w nagłówku x-api-key, a następnie odpytuj https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result do czasu zakończenia stanu.

Parametry

Imię	Wpisz	Wymagane	Opis
prompt	string	Tak	podpowiedź wideo.
aspect_ratio	string	Nie	The aspect ratio of the generated videoOpcje: 16:9, 9:16, 1:1Domyślne: "16:9"
duration	int	Nie	czas trwania filmu () .Domyślne: 5
generate_audio	boolean	Nie	wideoaudioDomyślne: true

przykład cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Przykład Pythona

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Pełna dokumentacja i integracja agenta/MCP: llms.txt. Zdobądź klucz API pod adresem muapi.ai/access-keys.