Kling 3.0 Pro Text to Video API: génération vidéo par IA

Utilisez Kling 3.0 Pro Text to Video pour générer des vidéos via l'API REST Muapi. Paiement par génération — sans abonnement obligatoire.

Commandes interactives du modèle

Le modèle kling-v3.0-pro-text-to-video, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.

Kling 3.0 Pro Text to Video Référence API

Point de terminaison

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video

Envoyez une tâche avec votre clé API MuAPI dans l'en-tête x-api-key, puis interrogez https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que le statut soit terminé.

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
prompt	string	Oui	invite vidéo.
aspect_ratio	string	Non	The aspect ratio of the generated videoOptions: 16:9, 9:16, 1:1Par défaut: "16:9"
duration	int	Non	durée de la vidéo () .Par défaut: 5
generate_audio	boolean	Non	vidéoaudioPar défaut: true

Exemple cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Exemple Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Documentation complète et intégration Agent/MCP : llms.txt. Obtenez une clé API sur muapi.ai/access-keys.