Kling 3.0 Pro Text to Video API: تولید ویدیو با هوش مصنوعی

برای تولید ویدیوها از طریق REST API پلتفرم MuAPI از Kling 3.0 Pro Text to Video استفاده کنید. پرداخت به ازای هر استفاده بدون اشتراک.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی kling-v3.0-pro-text-to-video با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

Kling 3.0 Pro Text to Video API

نقطه پایانی (Endpoint)

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video

Muapi API x-api-key ， https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result completed。

پارامترها

نام پارامتر	نوع داده	الزامی	توضیحات
prompt	string	بله	پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو.
aspect_ratio	string	خیر	The aspect ratio of the ویدیوی تولید شدهگزینه‌ها: 16:9, 9:16, 1:1پیش‌فرض: "16:9"
duration	int	خیر	مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.پیش‌فرض: 5
generate_audio	boolean	خیر	تنظیم پارامتر Whether to generate audio for the video جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.پیش‌فرض: true

CURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

پایتون

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Agent/MCP ： llms.txt. دریافت کلید API： muapi.ai/access-keys.