Kling 3.0 Pro Text to Video API: توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

استخدم Kling 3.0 Pro Text to Video من أجل توليد الفيديوهات عبر واجهة برمجة تطبيقات Muapi REST. الدفع حسب الاستخدام — بدون اشتراك.

عناصر التحكم التفاعلية للنموذج

نموذج kling-v3.0-pro-text-to-video، متاح على منصة MuAPI مع فواتير مرنة بنظام الدفع حسب الاستخدام وسرعة استجابة فائقة.

Kling 3.0 Pro Text to Video مرجع واجهة برمجة التطبيقات

نقطة النهاية

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video

أرسل مهمة باستخدام مفتاح MuAPI الخاص بك في ترويسة x-api-key، ثم استعلم https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result حتى تكتمل الحالة بنجاح.

المعلمات

الاسم	النوع	مطلوب	الوصف
prompt	string	نعم	videoprompt.
aspect_ratio	string	لا	The aspect ratio of the generated videoالخيارات: 16:9, 9:16, 1:1الافتراضي: "16:9"
duration	int	لا	مدة الفيديو ().الافتراضي: 5
generate_audio	boolean	لا	videoaudioالافتراضي: true

مثال cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

مثال Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

التوثيق الكامل وتكامل Agent/MCP: llms.txt. احصل على مفتاح API من muapi.ai/access-keys.