Kling 3.0 Pro Text to Video API: generazione di video IA

Usa Kling 3.0 Pro Text to Video per generare video tramite REST API di Muapi. Pagamento a consumo — nessun abbonamento richiesto.

Controlli interattivi del modello

Modello kling-v3.0-pro-text-to-video, disponibile su MuAPI con fatturazione flessibile a consumo e risposta ad altissima velocità.

Kling 3.0 Pro Text to Video Riferimento API

Endpoint

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video

Invia un'attività con la tua chiave API Muapi nell'intestazione x-api-key, quindi controlla https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result fino a quando lo stato non è completato.

Parametri

Nome	Tipo	Obbligatorio	Descrizione
prompt	string	Sì	videoprompt.
aspect_ratio	string	No	The aspect ratio of the generated videoOpzioni: 16:9, 9:16, 1:1Predefinito: "16:9"
duration	int	No	durata video () .Predefinito: 5
generate_audio	boolean	No	videoaudioPredefinito: true

Esempio cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Esempio Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Documentazione completa e integrazione Agent/MCP: llms.txt. Ottieni una chiave API su muapi.ai/access-keys.