Meshy V7 Multi-Image to 3D: AI 3DモデルAPI

MuAPIの低遅延APIを通じてmeshy-v7-multi-image-to-3dモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のmeshy-v7-multi-image-to-3dモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPIの低遅延APIを通じてmeshy-v7-multi-image-to-3dモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

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概要

このモデルについて

MuAPIプラットフォーム上のmeshy-v7-multi-image-to-3dモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

1高品質なマルチメディアコンテンツの自動生成
2AIアプリケーションおよび商用サービスへの統合
3大量処理向けバッチワークフローおよび生成パイプライン
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料金と価値

コスト分析

muapiappStarting at $1.144 生成1回あたり

muapiapp offers option-based 料金 with full multi-view PBR, rigging, and animation support.

Fal.ai$0.88 - $1.54 基本

Base vendor cost without margin starts at $0.88.

Replicate$0.88 - $1.54 基本

Base vendor cost without margin starts at $0.88.

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

Reference 画像 URLsarray

1 to 4 reference images of the same object from different angles.

デフォルト値undefined
TopologyEnum(2個の選択肢)

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Mesh topology setting.)。

デフォルト値triangle
Target Polycountint

1回のリクエストで生成するメディアの個数。

デフォルト値30000
对称モードEnum(3個の選択肢)

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Controls symmetry during model generation.)。

デフォルト値auto
Should Remeshboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Enable remeshing for cleaner topology.)。

デフォルト値true
Should Textureboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Generate textures for the 3D model.)。

デフォルト値true
Enable PBRboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Generate PBR maps in addition to the base color te)。

デフォルト値false
姿态モードEnum(2個の選択肢)

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Humanoid pose used for generation.)。

デフォルト値a-pose
纹理プロンプトstring

Optional text guidance for texture generation.

デフォルト値-
Enable Riggingboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Automatically rig a humanoid character.)。

デフォルト値false
Rigging Height (Meters)number

出力メディアの縦幅(ピクセル単位)。

デフォルト値1.7
Enable Animationboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Apply an animation preset (requires rigging).)。

デフォルト値false
Animation Action IDint

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Meshy animation preset ID (0 to 696).)。

デフォルト値92
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実装ガイド

開発者ドキュメント

MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。

❓

よくある質問

FAQ