Kling 3.0 Motion Control Pro API: AI動画編集

Muapi REST API経由でKling 3.0 Motion Control Proを使用して動画を編集・変換。従量課金制 — サブスクリプション不要。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPIの低遅延APIを通じてkling-v3.0-pro-motion-controlモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

Kling 3.0 Motion Control Pro APIリファレンス

エンドポイント

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control

x-api-keyヘッダーにMuapi APIキーを設定してタスクを送信し、 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result ステータスがcompletedになるまでポーリングします。

パラメータ

名前	型	必須	説明
prompt	string	いいえ	コンテンツ生成を誘導するテキストプロンプト。
image_url	string	はい	処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。
video_url	string	はい	処理対象となる入力元動画のURL。
character_orientation	string	いいえ	Hint: When character_orientation is ”video“: maximum 30 seconds,When character_orientation is “image”: maximum 10 seconds.選択肢: image, videoデフォルト: "image"
keep_original_sound	boolean	いいえ	生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Select whether to keep the video original sound th）。デフォルト: true

cURLの例

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Pythonの例

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-motion-control", headers=headers, json={"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

完全なドキュメントとエージェント/MCP統合: llms.txt. APIキーの取得はこちら: muapi.ai/access-keys.