Kling 3.0 Motion Control Pro API: ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی

برای ویرایش ویدیوها از طریق REST API پلتفرم MuAPI از Kling 3.0 Motion Control Pro استفاده کنید. پرداخت به ازای هر استفاده بدون اشتراک.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی kling-v3.0-pro-motion-control با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

Kling 3.0 Motion Control Pro API

نقطه پایانی (Endpoint)

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control

Muapi API x-api-key , https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result completed。

پارامترها

نام پارامترنوع دادهالزامیتوضیحات
promptstringخیرپرامپت متنی توصیف‌کننده خروجی مورد نظر.
image_urlstringبلهآدرس اینترنتی (URL) تصویر ورودی.
video_urlstringبلهآدرس اینترنتی (URL) ویدیوی ورودی.
character_orientationstringخیرHint: When character_orientation is ”video“: maximum 30 seconds,When character_orientation is “image”: maximum 10 ثانیه.گزینه‌ها: image, videoپیش‌فرض: "image"
keep_original_soundbooleanخیرتنظیم پارامتر Select whether to keep the video original sound through the parameter. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.پیش‌فرض: true

CURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

پایتون

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-motion-control", headers=headers, json={"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Agent/MCP : llms.txt. دریافت کلید API: muapi.ai/access-keys.