Kling 3.0 Pro 动作控制 API: AI 视频编辑
通过 Muapi REST API 使用 Kling 3.0 Pro 动作控制编辑和转换视频。按次生成付费,无需订阅。
交互式模型控制
Kling V3.0 Pro 动作控制可为视频生成提供最高级别的细节和控制能力,适用于需要复杂电影感镜头运用和主体一致性的专业工作流。
通过 Muapi REST API 使用 Kling 3.0 Pro 动作控制编辑和转换视频。按次生成付费,无需订阅。
Kling V3.0 Pro 动作控制可为视频生成提供最高级别的细节和控制能力,适用于需要复杂电影感镜头运用和主体一致性的专业工作流。
POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control使用 Muapi API 密钥在 x-api-key 请求头中提交任务,然后轮询 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 直到状态变为 completed。
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 否 | 描述目标运动的文本提示词。 |
| image_url | string | 是 | 输入图像的 URL。 |
| video_url | string | 是 | 输入视频的 URL。 |
| character_orientation | string | 否 | Hint: When character_orientation is ”video“: maximum 30 seconds,When character_orientation is “image”: maximum 10 秒。选项: image, video默认值: "image" |
| keep_original_sound | boolean | 否 | 通过此参数选择是否保留视频原声。默认值: true |
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-motion-control \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"}' | jq -r .request_id)
curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"import os, time, requests
API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}
r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-motion-control", headers=headers, json={"image_url":"https://example.com/your-image_url","video_url":"https://example.com/your-video_url"})
request_id = r.json()["request_id"]
while True:
res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
if res["status"] == "completed":
print(res["outputs"]); break
if res["status"] == "failed":
raise RuntimeError(res.get("error"))
time.sleep(3)完整文档及 Agent/MCP 集成: llms.txt. 在此获取 API 密钥: muapi.ai/access-keys.