GPT Image 2.6 FlareをAPI経由の画像編集に利用できます。1K/2K/4K出力、GIF対応、生成ごとの従量課金で、サブスクリプションは不要です。 GPT-Image-2.6 FlareとOpenAIの高速なGPT Image 2.6モデルを使って、最大16枚の参照画像を編集・合成できます。維持する要素と変更する要素を指定すると、レイアウトを考慮した編集を素早く行い、最大4Kで出力できます。
GPT-Image-2.6 FlareとOpenAIの高速なGPT Image 2.6モデルを使って、最大16枚の参照画像を編集・合成できます。維持する要素と変更する要素を指定すると、レイアウトを考慮した編集を素早く行い、最大4Kで出力できます。
このモデルについて
GPT Image 2.6 Flareの画像から画像への生成は、OpenAIの高速なGPT Image 2.6モデルを使い、ポスターや商品画像などのプロ向けビジュアルを素早く試作できるほか、レイアウト表現も強化されています。テキストで指示して最大16枚の参照画像を編集・合成でき、維持する要素を保ちながら、指定した部分だけを変更できます。細部の表現と一貫性を高めたい場合は、GPT Image 2.6 Sunburstの画像から画像への生成をご覧ください。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | 入力画像1枚での編集は$0.075 (1K) / $0.135 (2K) / $0.225 (4K)。入力画像を1枚追加するごとに$0.015が加算されます。 | 出力解像度に応じた料金です。サブスクリプションは不要です。 |
出力解像度に応じた料金です。サブスクリプションは不要です。
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。 | Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene. |
| 画像 URLs | array | Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg |
| アスペクト比 | Enum（16個の選択肢） | Output aspect ratio. 'auto' lets the model choose the best frame. | auto |
| 解像度 | Enum（3個の選択肢） | Output size tier. Higher tiers take longer and cost more. | 1K |
| Background | Enum（3個の選択肢） | Background handling. Only applies at 1K resolution. | auto |
| 出力形式 | Enum（4個の選択肢） | Output image format. GIF costs the same as a still image. | png |
| Frame Count | Enum（7個の選択肢） | Number of GIF frames. Only used when output_format is gif. | auto |
| Frame Duration (ms) | integer | Duration of each GIF frame in ms (20-2000). Only used when output_format is gif. | - |
出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。
Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpgOutput aspect ratio. 'auto' lets the model choose the best frame.
autoOutput size tier. Higher tiers take longer and cost more.
1KBackground handling. Only applies at 1K resolution.
autoOutput image format. GIF costs the same as a still image.
pngNumber of GIF frames. Only used when output_format is gif.
autoDuration of each GIF frame in ms (20-2000). Only used when output_format is gif.
-開発者ドキュメント
プロンプトを作成 — 維持する要素と変更する要素を指定し、画像は順番で参照します。
エンドポイントを呼び出し、結果を確認します：
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2.6-flare-image-to-image \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Keep the shelf and lighting unchanged; make every mug matte black", "images_list": ["https://example.com/your-image.png"], "resolution": "2K"}'
request_idを使って/api/v1/predictions/{id}/resultを確認し、statusがcompletedになるまで結果を待ちます。FAQ
ポスターや商品画像などのプロ向けビジュアルを素早く試作でき、レイアウト表現も強化された、OpenAIの高速なGPT Image 2.6モデルです。
入力画像1枚での編集は$0.075 (1K) / $0.135 (2K) / $0.225 (4K)。入力画像を1枚追加するごとに$0.015が加算されます。PNG、JPEG、WebPは追加料金なしです。
はい。`output_format`を`gif`に設定し、必要に応じて`frame_count`と`frame_duration_ms`も指定します。GIFの料金は同じ解像度の静止画と同額です。
`background`（transparent、opaque、auto）は1Kでのみ適用されます。2Kと4Kでは指定しないでください。