OpenAI GPT Image 2.6 Flare छवि से छवि API: AI Image Editor

API के ज़रिए इमेज एडिट करने के लिए GPT Image 2.6 Flare का उपयोग करें। 1K/2K/4K आउटपुट, GIF सपोर्ट, हर जनरेशन के लिए भुगतान, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं।. GPT-Image-2.6 Flare का उपयोग करके अधिकतम 16 संदर्भ इमेज एडिट या मिलाएँ। यह OpenAI का तेज़ GPT Image 2.6 मॉडल है। बताएँ कि क्या वैसा ही रखना है और क्या बदलना है, और 4K तक तेज़, लेआउट को समझने वाले एडिट पाएँ।

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

GPT-Image-2.6 Flare का उपयोग करके अधिकतम 16 संदर्भ इमेज एडिट या मिलाएँ। यह OpenAI का तेज़ GPT Image 2.6 मॉडल है। बताएँ कि क्या वैसा ही रखना है और क्या बदलना है, और 4K तक तेज़, लेआउट को समझने वाले एडिट पाएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

GPT Image 2.6 Flare छवि से छवि, OpenAI का तेज़ GPT Image 2.6 मॉडल है, जिसे पोस्टर, प्रोडक्ट इमेज और अन्य पेशेवर विज़ुअल के बेहतर लेआउट के साथ तेज़ी से काम करने के लिए बनाया गया है। टेक्स्ट निर्देश के साथ अधिकतम 16 संदर्भ इमेज को एडिट या मिलाएँ; जो चीज़ें वैसी ही रखनी हैं उन्हें बनाए रखें और केवल माँगे गए बदलाव करें। अधिक बारीकियों और एकरूपता के लिए GPT Image 2.6 Sunburst छवि से छवि देखें।

1प्रोडक्ट एडिट: प्रोडक्ट को जस का तस रखते हुए रंग, सामग्री और बैकग्राउंड बदलें।

2कंपोज़िटिंग: एक ही दृश्य में अधिकतम 16 संदर्भ इमेज मिलाएँ।

3ब्रांड डिज़ाइन: पैकेजिंग, साइनेज और इमेज के भीतर के टेक्स्ट को एकरूपता से अपडेट करें।

4रीटचिंग: पूरी इमेज दोबारा बनाए बिना सटीक, चुने हुए हिस्सों में बदलाव करें।

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मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

प्रदाता	लागत	टिप्पणियाँ
muapiapp	$0.075 (1K) / $0.135 (2K) / $0.225 (4K) प्रति एडिट, एक इनपुट इमेज के साथ; हर अतिरिक्त इनपुट इमेज के लिए $0.015 और	कीमत आउटपुट रिज़ॉल्यूशन के आधार पर; सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत नहीं।

muapiapp$0.075 (1K) / $0.135 (2K) / $0.225 (4K) प्रति एडिट, एक इनपुट इमेज के साथ; हर अतिरिक्त इनपुट इमेज के लिए $0.015 और

कीमत आउटपुट रिज़ॉल्यूशन के आधार पर; सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत नहीं।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

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टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

पैरामीटर	प्रकार	विवरण	डिफ़ॉल्ट
संकेत	string	. 20,000.	`Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.`
छवि यूआरएल	array	Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg`
पहलू अनुपात	एनम (16 विकल्प)	Output aspect ratio. 'auto' lets the model choose the best frame.	`auto`
संकल्प	एनम (3 विकल्प)	Output size tier. Higher tiers take longer and cost more.	`1K`
Background	एनम (3 विकल्प)	Background handling. Only applies at 1K resolution.	`auto`
आउटपुट स्वरूप	एनम (4 विकल्प)	Output image format. GIF costs the same as a still image.	`png`
Frame Count	एनम (7 विकल्प)	Number of GIF frames. Only used when output_format is gif.	`auto`
Frame Duration (ms)	integer	Duration of each GIF frame in ms (20-2000). Only used when output_format is gif.	`-`

संकेतstring

. 20,000.

डिफ़ॉल्ट मान

Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.

छवि यूआरएलarray

Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.

डिफ़ॉल्ट मानhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg

पहलू अनुपातएनम (16 विकल्प)

Output aspect ratio. 'auto' lets the model choose the best frame.

डिफ़ॉल्ट मानauto

संकल्पएनम (3 विकल्प)

Output size tier. Higher tiers take longer and cost more.

डिफ़ॉल्ट मान1K

Backgroundएनम (3 विकल्प)

Background handling. Only applies at 1K resolution.

डिफ़ॉल्ट मानauto

आउटपुट स्वरूपएनम (4 विकल्प)

Output image format. GIF costs the same as a still image.

डिफ़ॉल्ट मानpng

Frame Countएनम (7 विकल्प)

Number of GIF frames. Only used when output_format is gif.

डिफ़ॉल्ट मानauto

Frame Duration (ms)integer

Duration of each GIF frame in ms (20-2000). Only used when output_format is gif.

डिफ़ॉल्ट मान-

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कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

GPT Image 2.6 Flare छवि से छवि का उपयोग कैसे करें

अपना प्रॉम्प्ट लिखें — बताएँ कि क्या वैसा ही रखना है और क्या बदलना है; इमेज का ज़िक्र उनके क्रम के अनुसार करें।
एंडपॉइंट को कॉल करें और नतीजे के लिए पोल करें:

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2.6-flare-image-to-image \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Keep the shelf and lighting unchanged; make every mug matte black", "images_list": ["https://example.com/your-image.png"], "resolution": "2K"}'

लौटाए गए request_id का उपयोग करके /api/v1/predictions/{id}/result पर नतीजे के लिए पोल करें, जब तक स्थिति completed न हो जाए।

❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

GPT Image 2.6 Flare क्या है?

यह OpenAI का तेज़ GPT Image 2.6 मॉडल है, जिसे पोस्टर, प्रोडक्ट इमेज और अन्य पेशेवर विज़ुअल के बेहतर लेआउट के साथ तेज़ी से काम करने के लिए बनाया गया है।

Muapi पर GPT Image 2.6 की कीमत कैसे तय होती है?

$0.075 (1K) / $0.135 (2K) / $0.225 (4K) प्रति एडिट, एक इनपुट इमेज के साथ; हर अतिरिक्त इनपुट इमेज के लिए $0.015 और। PNG, JPEG और WebP पर कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं।

क्या GPT Image 2.6 Flare ऐनिमेटेड GIF सपोर्ट करता है?

हाँ। `output_format` को `gif` पर सेट करें और चाहें तो `frame_count` और `frame_duration_ms` भी दें। GIF की कीमत उसी रिज़ॉल्यूशन की स्थिर इमेज जितनी ही है।

क्या बैकग्राउंड की पारदर्शिता हर रिज़ॉल्यूशन पर काम करती है?

`background` (transparent, opaque, auto) केवल 1K पर लागू होता है; 2K और 4K पर इसे शामिल न करें।