KI-3D-Modell-API – Text oder Bild in 3D

Was ist eine KI-3D-Modell-API?

Eine KI-3D-Modell-API wandelt eine Textbeschreibung, ein Referenzbild oder mehrere Ansichten in ein texturiertes 3D-Asset um. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine lokale Rekonstruktionspipeline auszuführen, und die 3D-Generierung wird über REST für Produkt-, Spiel-, Design- und Inhaltsanwendungen verfügbar gemacht.

Muapi vereint Tripo3D und Meshy in einem Einsende- und Umfrage-Workflow. Beginnen Sie mit H3.1-Wertstufen für die Iteration, verwenden Sie Multi-View-Eingaben, wenn die Geometrie wichtig ist, und wechseln Sie zu Premium- oder spielbereiten Modellen für die Produktionsausgabe.

Schlüsselfunktionen

Vergleich repräsentativer KI-3D-Modelle

Preise und unterstützte Eingaben variieren je nach Modell. Überprüfen Sie das Playground-Schema jedes Modells auf Ausgabeformate, Topologieoptionen und erforderliche Bildfelder.

So rufen Sie die AI 3D Model API auf

1. Wählen Sie Text-, Bild- oder Multi-View-Eingabe. Wählen Sie das Tripo3D- oder Meshy-Modell aus, das den von Ihnen benötigten Eingabenachweisen und der Asset-Qualität entspricht.
2. Hosten Sie bei Bedarf Referenzbilder. Laden Sie Quellbilder über POST /api/v1/upload_file hoch oder stellen Sie öffentlich erreichbare URLs bereit, die vom ausgewählten Schema akzeptiert werden.
3. Senden Sie die Generierungsanfrage. Rufen Sie POST /api/v1/{model-slug} mit einer Eingabeaufforderung, Bildfeldern und allen von diesem Modell unterstützten Topologie-, Textur- oder Ausgabeformatoptionen auf.
4. Befragen Sie die Vorhersage. Überprüfen Sie GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, bis die asynchrone Aufgabe abgeschlossen ist.
5. Speichern Sie das Asset und die Metadaten. Laden Sie das zurückgegebene Modell und die Texturen in Ihren eigenen Speicher herunter, behalten Sie den Modell-Slug bei und fordern Sie Metadaten zur Reproduzierbarkeit an.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tripo3d-h31-text-to-3d \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a stylized red fox explorer with a backpack, game-ready 3D asset"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/tripo3d-h31-text-to-3d",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a stylized red fox explorer with a backpack, game-ready 3D asset"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Häufig gestellte Fragen