API de modelo 3D AI – texto ou imagem para 3D

O que é uma API de modelo AI 3D?

Uma API de modelo AI 3D converte uma descrição de texto, uma imagem de referência ou várias visualizações em um ativo 3D texturizado. Ele elimina a necessidade de executar um pipeline de reconstrução local e disponibiliza a geração 3D para aplicativos de produtos, jogos, design e conteúdo por meio de REST.

Muapi traz Tripo3D e Meshy em um fluxo de trabalho de envio e pesquisa. Comece com níveis de valor H3.1 para iteração, use entradas de múltiplas visualizações quando a geometria for importante e passe para modelos premium ou prontos para jogos para produção.

Principais capacidades

Comparação representativa de modelos 3D de IA

Os preços e insumos suportados variam de acordo com o modelo. Verifique o esquema Playground de cada modelo para formatos de saída, opções de topologia e campos de imagem obrigatórios.

Como chamar a API do modelo AI 3D

1. Escolha entrada de texto, imagem ou visualização múltipla. Selecione o modelo Tripo3D ou Meshy que corresponda à evidência de entrada e à qualidade do ativo que você precisa.
2. Hospede imagens de referência quando necessário. Faça upload de imagens de origem por meio de POST /api/v1/upload_file ou forneça URLs publicamente acessíveis aceitos pelo esquema selecionado.
3. Envie a solicitação de geração. Chame POST /api/v1/{model-slug} com um prompt, campos de imagem e quaisquer opções de topologia, textura ou formato de saída suportadas por esse modelo.
4. Pesquise a previsão. Verifique GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que a tarefa assíncrona seja concluída.
5. Salve o ativo e os metadados. Baixe o modelo e as texturas retornados para seu próprio armazenamento, persista o slug do modelo e solicite metadados para reprodutibilidade.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tripo3d-h31-text-to-3d \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a stylized red fox explorer with a backpack, game-ready 3D asset"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/tripo3d-h31-text-to-3d",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a stylized red fox explorer with a backpack, game-ready 3D asset"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Perguntas frequentes