API чата персонажей ламы — 8 моделей

1. Отправьте запрос на Anubis 70B v1.1.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите anubis-70b-v1-1 с приглашением и необязательным system_prompt.

2. Отправьте запрос в Euryale 70B v2.3.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите euriale-70b-v2-3 с приглашением и необязательным system_prompt.

3. Отправьте запрос на Stheno 8B v3.2.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите stheno-8b-v3-2 с приглашением и необязательным system_prompt.

4. Отправьте запрос в EVA Llama 3.33 70B.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите eva-llama-3-33-70b с приглашением и необязательным system_prompt.

5. Отправьте запрос в MythoMax 13B.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите mymax-13b с приглашением и необязательным system_prompt.

6. Отправьте запрос в Wayfarer 70B.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите wayfarer-70b с приглашением и необязательным system_prompt.

7. Отправьте запрос на Nevoria R1 70B.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nevoria-r1-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите nevoria-r1-70b с приглашением и необязательным параметром system_prompt.

8. Отправьте запрос на Magnum v4 72B.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Вызовите magnum-v4-72b с приглашением и необязательным system_prompt.

9. Опрос результата

Опрашивайте конечную точку общего результата, пока задача не будет завершена, а затем прочитайте сгенерированный текст из выходных данных.