API trò chuyện nhân vật Llama - 8 mô hình

1. Gửi lời nhắc tới Anubis 70B v1.1

Gọi anubis-70b-v1-1 bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

2. Gửi lời nhắc tới Euryale 70B v2.3

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi euryale-70b-v2-3 bằng lời nhắc system_prompt tùy chọn.

3. Gửi lời nhắc tới Stheno 8B v3.2

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi stheno-8b-v3-2 bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

4. Gửi lời nhắc tới EVA Llama 3.33 70B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi eva-llama-3-33-70b với lời nhắc system_prompt tùy chọn.

5. Gửi lời nhắc tới MythoMax 13B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi mythomax-13b bằng lời nhắc system_prompt tùy chọn.

6. Gửi lời nhắc tới Lữ khách 70B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi wayfarer-70b với lời nhắc system_prompt tùy chọn.

7. Gửi lời nhắc tới Nevoria R1 70B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nevoria-r1-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi nevoria-r1-70b với dấu nhắc system_prompt tùy chọn.

8. Gửi lời nhắc tới Magnum v4 72B

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Gọi magnum-v4-72b bằng dấu nhắc và tùy chọn system_prompt.

9. Thăm dò kết quả

Thăm dò điểm cuối kết quả được chia sẻ cho đến khi tác vụ được hoàn thành, sau đó đọc văn bản được tạo từ kết quả đầu ra.