Lama Karakter Sohbeti API'si — 8 model

1. Anubis 70B v1.1'e bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/anubis-70b-v1-1 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this story: the lighthouse keeper heard a knock at the door at midnight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile anubis-70b-v1-1'i arayın.

2. Euryale 70B v2.3'e bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/euryale-70b-v2-3 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Act as a rival knight and challenge me to a duel with a short speech.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile euryale-70b-v2-3'ü arayın.

3. Stheno 8B v3.2'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/stheno-8b-v3-2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Play a cheerful robot sidekick and react to my plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile stheno-8b-v3-2'yi arayın.

4. EVA Llama 3.33 70B'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/eva-llama-3-33-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write the opening chapter of a slow-burn mystery novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir komut istemi ve isteğe bağlı system_prompt ile eva-llama-3-33-70b'yi arayın.

5. MythoMax 13B'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mythomax-13b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Tell a short fairy tale about a fox who steals moonlight.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir komut istemi ve isteğe bağlı system_prompt ile mytomax-13b'yi çağırın.

6. Wayfarer 70B'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/wayfarer-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "You are the narrator of a text adventure. I wake up in a locked cellar. What do I see?", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Wayfarer-70b'yi bir komut istemi ve isteğe bağlı system_prompt ile arayın.

7. Nevoria R1 70B'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/nevoria-r1-70b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this scene, keeping the narrator voice and pacing.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir komut istemi ve isteğe bağlı system_prompt ile nevoria-r1-70b'yi arayın.

8. Magnum v4 72B'ye bir istem gönderin

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/magnum-v4-72b \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a vivid, atmospheric paragraph describing a city at dawn after a storm.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Bir istem ve isteğe bağlı system_prompt ile magnum-v4-72b'yi arayın.

9. Sonucu sorgulayın

Görev tamamlanana kadar paylaşılan sonuç uç noktasını yoklayın, ardından oluşturulan metni çıktılardan okuyun.