Kling 3.0 Pro Image to Video API: AI 이미지 투 비디오 생성

Muapi REST API를 통해 Kling 3.0 Pro Image to Video 모델로 사진을 비디오로 애니메이션화하세요. 생성당 결제 — 구독 필요 없음.

대화형 모델 제어

MuAPI에서 사용량 기반 청구 및 높은 동시성으로 제공되는 kling-v3.0-pro-image-to-video 모델입니다.

Kling 3.0 Pro Image to Video API 참조

엔드포인트

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video

x-api-key 헤더에 Muapi API 키를 포함하여 작업을 제출한 후, https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 상태가 완료(completed)될 때까지 폴링하세요.

매개변수

이름	타입	필수 여부	설명
prompt	string	예	비디오 프롬프트.
image_url	string	예	비디오 항목 이미지 URL.
last_image	string	아니오	항목이미지URL.
duration	int	아니오	비디오 지속 시간 () .기본값: 5
generate_audio	boolean	아니오	비디오오디오기본값: true

cURL 예제

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Python 예제

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-image-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

전체 문서 및 에이전트/MCP 연동: llms.txt. API 키 발급: muapi.ai/access-keys.