Kling 3.0 Pro 图生视频 API: AI 图像转视频

通过 Muapi REST API 使用 Kling 3.0 Pro 图生视频将图像制作成视频。按次生成付费，无需订阅。

交互式模型控制

Kling 3.0 Pro 图生视频可将单张输入图像制作成高质量、逼真的视频，并加入流畅的镜头运动、自然物理效果和出色的时间一致性。它擅长处理真实场景、人物运动、环境细节和电影感运动，同时保留原始图像的构图与光照。

Kling 3.0 Pro 图生视频 API 文档

端点

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video

使用 Muapi API 密钥在 x-api-key 请求头中提交任务，然后轮询 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 直到状态变为 completed。

参数

名称	类型	必填	描述
prompt	string	是	描述视频内容的文本提示词。
image_url	string	是	用于生成视频的输入图像 URL。
last_image	string	否	输入末帧图像的 URL。
duration	int	否	生成视频的时长（秒）。默认值: 5
generate_audio	boolean	否	是否为视频生成音频默认值: true

cURL 示例

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Python 示例

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-image-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

完整文档及 Agent/MCP 集成： llms.txt. 在此获取 API 密钥： muapi.ai/access-keys.