Kling 3.0 Pro Image to Video API: генерация видео из фото с помощью ИИ

Используйте Kling 3.0 Pro Image to Video, чтобы оживлять фото в видео через Muapi REST API. Оплата по факту — подписка не требуется.

Интерактивное управление моделью

Модель kling-v3.0-pro-image-to-video, доступная на MuAPI с гибкой оплатой по мере использования и высокой параллельностью.

Kling 3.0 Pro Image to Video Справочник API

Конечная точка

POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video

Отправьте задачу с вашим API-ключом MuAPI в заголовке x-api-key, затем опрашивайте статус https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result до завершения статуса.

Параметры

ИмяТипОбязательноОписание
promptstringДавидеоподсказка.
image_urlstringДаURL видеозаписи.
last_imagestringНетURL-адрес изображения.
durationintНетвидеопродолжительность () .По умолчанию: 5
generate_audiobooleanНетвидеоаудиоПо умолчанию: true

Пример cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/kling-v3.0-pro-image-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Пример Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/kling-v3.0-pro-image-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>","image_url":"https://example.com/your-image_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Полная документация и интеграция с агентами/MCP: llms.txt. Получить API-ключ на muapi.ai/access-keys.