Ideogram Character: AI画像編集
Ideogram 的 Character Reference 模型只需一张参考图像即可生成一致的角色。上传清晰的角色肖像后，你可以将该角色放入无限的新场景、风格、姿势或叙事中，并在所有出力中保持视觉保真度。
Ideogram 的 Character Reference 模型只需一张参考图像即可生成一致的角色。上传清晰的角色肖像后，你可以将该角色放入无限的新场景、风格、姿势或叙事中，并在所有出力中保持视觉保真度。
このモデルについて
Ideogram 的 Character Reference 模型解决了角色驱动工作流中的一致性问题。上传一张清晰的角色肖像后，模型会学习角色的面部、特征、服装和整体外观。之后，你可以将该角色放入无限的新场景、风格、姿势和叙事中，并在每次生成中保持视觉保真度与可识别性。
它非常适合需要在多张图像中保持角色一致性的插画师、漫画创作者、游戏开发者和故事创作者。借助 muapi 的按次生成定价且サブスクリプション不要，你可以低成本生成数十种角色变体和故事场景，只需为实际创建的图像付费。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.15 per image | Pay-per-image pricing with no subscription. Transparent $0.15 cost per generation enables rapid character iteration and multi-scene storytelling without long-term commitments. |
Pay-per-image pricing with no subscription. Transparent $0.15 cost per generation enables rapid character iteration and multi-scene storytelling without long-term commitments.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | Text prompt describing the image (max 1500 characters). | Create the same character as a medieval knight standing in a candlelit castle corridor, wearing chainmail and holding a torch. |
| 画像 URL | string | 用于生成画像的入力画像 URL。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/801124123296/4eca4a6a-e662-41d9-9d32-526c01d42546.jpg |
| 渲染速度 | Enum（3個の選択肢） | 使用的渲染速度。 | Balanced |
| 风格 | Enum（3個の選択肢） | 生成时使用的风格类型。 | Auto |
| アスペクト比 | Enum（5個の選択肢） | 出力画像的アスペクト比。 | 1:1 |
| 画像数量 | int | 单次请求生成的画像数量。每张画像单独计费。 | 1 |
Text prompt describing the image (max 1500 characters).
Create the same character as a medieval knight standing in a candlelit castle corridor, wearing chainmail and holding a torch.用于生成画像的入力画像 URL。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/801124123296/4eca4a6a-e662-41d9-9d32-526c01d42546.jpg使用的渲染速度。
Balanced生成时使用的风格类型。
Auto出力画像的アスペクト比。
1:1单次请求生成的画像数量。每张画像单独计费。
1開発者ドキュメント
FAQ
Ideogram 角色生成在 muapi 上每张图像收费 $0.15。该费用包含角色一致性处理和模型的全部功能。单个请求中生成多个变体时，价格仍为每张图像 $0.15。
清晰、光线良好的肖像能够带来最佳的角色一致性。模型在正面或四分之三角度、能够清楚呈现面部特征的图像上效果最好。光线良好且角色细节清晰可见的照片或插画会生成更容易识别的结果。
可以在プロンプト中描述服装、发型、配饰和姿势的变化。模型会应用这些修改，同时在不同变体中保持核心面部身份和角色相似度。