MuAPIの低遅延APIを通じてgrok-imagine-image-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のgrok-imagine-image-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
MuAPIの低遅延APIを通じてgrok-imagine-image-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のgrok-imagine-image-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.05 生成1回あたり | muapiapp is 20-50% より手頃 than competing models while delivering comparable or superior 品質. |
| Fal.ai | $0.07 生成1回あたり | Fal.ai 請求 approximately $0.07 生成1回あたり, making muapiapp a more cost-effective option with similar output 品質. |
| Replicate | $0.07 生成1回あたり | Replicate offers a similar 料金 structure at around $0.07 生成1回あたり, ensuring that muapiapp provides a 20-50% cost advantage along with high-品質 results. |
muapiapp is 20-50% より手頃 than competing models while delivering comparable or superior 品質.
Fal.ai 請求 approximately $0.07 生成1回あたり, making muapiapp a more cost-effective option with similar output 品質.
Replicate offers a similar 料金 structure at around $0.07 生成1回あたり, ensuring that muapiapp provides a 20-50% cost advantage along with high-品質 results.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。 | Replace the arriving train with a silent magnetic levitation transit pod made of matte white composite and glass, keep the platform, people, lighting, reflections, and urban environment unchanged; ensure the new vehicle fits naturally into the scene with correct scale, shadows, and motion blur. |
| 画像 URLs | array | 処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/grok-imagine-edit-in.jpg |
生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。
Replace the arriving train with a silent magnetic levitation transit pod made of matte white composite and glass, keep the platform, people, lighting, reflections, and urban environment unchanged; ensure the new vehicle fits naturally into the scene with correct scale, shadows, and motion blur.処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/grok-imagine-edit-in.jpg開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
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