MuAPIプラットフォーム上のany-llmモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。 対応する入力、出力形式、用途、料金、API連携例をMuapi Playgroundで確認できます。まず無料で試し、統一REST APIから生成タスクを製品や自動化ワークフローへ組み込み、月額サブスクリプションなしの従量課金で利用できます。各モデルの制限や品質、速度も比較でき、導入前に必要な情報を確認できます。
MuAPIの低遅延APIを通じてany-llmモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のany-llmモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.01 生成1回あたり | muapiapp provides the most cost-effective solution, being 20-50% より手頃 than other leading providers while consistently delivering high-品質 results. |
| Fal.ai | $0.015 生成1回あたり | Fal.ai offers competitive 料金 with a cost of $0.015 生成1回あたり. muapiapp is 20-50% より安価, making it a more budget-friendly alternative without compromising on パフォーマンス. |
| Replicate | $0.015 生成1回あたり | Replicate's 料金 is nearly identical to Fal.ai at $0.015 生成1回あたり. With muapiapp, you gain a significant cost advantage while enjoying comparable or superior service and パフォーマンス. |
muapiapp provides the most cost-effective solution, being 20-50% より手頃 than other leading providers while consistently delivering high-品質 results.
Fal.ai offers competitive 料金 with a cost of $0.015 生成1回あたり. muapiapp is 20-50% より安価, making it a more budget-friendly alternative without compromising on パフォーマンス.
Replicate's 料金 is nearly identical to Fal.ai at $0.015 生成1回あたり. With muapiapp, you gain a significant cost advantage while enjoying comparable or superior service and パフォーマンス.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | コンテンツ生成を誘導するテキストプロンプト。 | Explain the concept of transformers in large language models in simple terms, with a short example. |
| System プロンプト | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（System prompt to provide context or instructions t）。 | Only answer the question, do not provide any additional information or add any prefix/suffix other than the answer of the original question. Don't use markdown. |
| モデル | Enum（15個の選択肢） | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Name of the model to use. Premium models are charg）。 | google/gemini-2.5-flash |
| Reasoning | boolean | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Should reasoning be the part of the final answer.）。 | false |
| Priority | Enum（2個の選択肢） | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Throughput is the default and is recommended for m）。 | throughput |
| 温度（創造性） | int | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（This setting influences the variety in the model’s）。 | 1 |
| 最大トークン数 | int | 生成する動画または音声の長さ（秒単位）。 | null |
コンテンツ生成を誘導するテキストプロンプト。
Explain the concept of transformers in large language models in simple terms, with a short example.生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（System prompt to provide context or instructions t）。
Only answer the question, do not provide any additional information or add any prefix/suffix other than the answer of the original question. Don't use markdown.生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Name of the model to use. Premium models are charg）。
google/gemini-2.5-flash生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Should reasoning be the part of the final answer.）。
false生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Throughput is the default and is recommended for m）。
throughput生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（This setting influences the variety in the model’s）。
1生成する動画または音声の長さ（秒単位）。
null開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ