ادغام مدل هوش مصنوعی any-llm از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف. مدل هوش مصنوعی any-llm با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.
مدل هوش مصنوعی any-llm با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.
مدل‌ها
دسترسی برنامه‌نویسی به مدل any-llm در پلتفرم MuAPI با کمترین تأخیر و مقیاس‌پذیری آنی.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.01 per generation | muapiapp provides the most cost-effective solution, being 20-50% more affordable than other leading providers while consistently delivering high-quality results. |
| Fal.ai | $0.015 per generation | Fal.ai offers competitive pricing with a cost of $0.015 per generation. muapiapp is 20-50% cheaper, making it a more budget-friendly alternative without compromising on performance. |
| Replicate | $0.015 per generation | Replicate's pricing is nearly identical to Fal.ai at $0.015 per generation. With muapiapp, you gain a significant cost advantage while enjoying comparable or superior service and performance. |
muapiapp provides the most cost-effective solution, being 20-50% more affordable than other leading providers while consistently delivering high-quality results.
Fal.ai offers competitive pricing with a cost of $0.015 per generation. muapiapp is 20-50% cheaper, making it a more budget-friendly alternative without compromising on performance.
Replicate's pricing is nearly identical to Fal.ai at $0.015 per generation. With muapiapp, you gain a significant cost advantage while enjoying comparable or superior service and performance.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | پرامپت متنی توصیف‌کننده خروجی مورد نظر. | Explain the concept of transformers in large language models in simple terms, with a short example. |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر System prompt to provide context or instructions to the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Only answer the question, do not provide any additional information or add any prefix/suffix other than the answer of the original question. Don't use markdown. |
| مدل هوش مصنوعی | （15 ） | تنظیم پارامتر Name of the model to use. Premium models are charged at 10x the rate of standard models, they include: deepseek/deepseek-r1, google/gemini-pro-1.5, openai/gpt-4.1, anthropic/claude-3-5-haiku, openai/gpt-4o, anthropic/claude-3.5-sonnet, openai/o3, meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct, anthropic/claude-3.7-sonnet, openai/gpt-5-chat. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | google/gemini-2.5-flash |
| استدلال منطقی | boolean | تنظیم پارامتر Should reasoning be the part of the final answer. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | false |
| اولویت پردازش | （2 ） | تنظیم پارامتر Throughput is the default and is recommended for most use cases. Latency is recommended for use cases where low latency is important. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | throughput |
| دمای تصادفی بودن (Temperature) | int | تنظیم پارامتر This setting influences the variety in the model’s responses. Lower values lead to more predictable and typical responses, while higher values encourage more diverse and less common responses. At 0, the model always gives the same response for a given input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | 1 |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | int | تنظیم پارامتر This sets the upper limit for the number of tokens the model can generate in response. It won’t produce more than this limit. The maximum value is the context length minus the prompt length. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | null |
پرامپت متنی توصیف‌کننده خروجی مورد نظر.
Explain the concept of transformers in large language models in simple terms, with a short example.تنظیم پارامتر System prompt to provide context or instructions to the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Only answer the question, do not provide any additional information or add any prefix/suffix other than the answer of the original question. Don't use markdown.تنظیم پارامتر Name of the model to use. Premium models are charged at 10x the rate of standard models, they include: deepseek/deepseek-r1, google/gemini-pro-1.5, openai/gpt-4.1, anthropic/claude-3-5-haiku, openai/gpt-4o, anthropic/claude-3.5-sonnet, openai/o3, meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct, anthropic/claude-3.7-sonnet, openai/gpt-5-chat. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
google/gemini-2.5-flashتنظیم پارامتر Should reasoning be the part of the final answer. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
falseتنظیم پارامتر Throughput is the default and is recommended for most use cases. Latency is recommended for use cases where low latency is important. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
throughputتنظیم پارامتر This setting influences the variety in the model’s responses. Lower values lead to more predictable and typical responses, while higher values encourage more diverse and less common responses. At 0, the model always gives the same response for a given input. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
1تنظیم پارامتر This sets the upper limit for the number of tokens the model can generate in response. It won’t produce more than this limit. The maximum value is the context length minus the prompt length. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
nullمستندات توسعه‌دهندگان
یک درخواست POST به اندپوینت مدل همراه با کلید دسترسی MuAPI و پارامترهای مورد نظر ارسال فرمایید.
سوالات پرتکرار