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Gemini Omni 文生视频 API: AI 视频生成

通过 Muapi REST API 使用 Gemini Omni 文生视频从文本生成视频。按次生成付费，无需订阅。

交互式模型控制

使用 Gemini Omni 从一个文本提示生成带同步音频、对白和音乐的视频。免费试用——按次付费，无需订阅。

Gemini Omni 文生视频 API 文档

端点

POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video

使用 Muapi API 密钥在 x-api-key 请求头中提交任务，然后轮询 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 直到状态变为 completed。

参数

名称类型必填描述
promptstring是所需视频内容的文本描述。Gemini Omni 支持丰富的多模态提示词，包括场景构图、镜头指令、对话和环境音频提示。
durationint否生成视频的时长（秒）。选项: 4, 6, 8, 10默认值: 8
resolutionstring否输出视频分辨率。按输出秒数计费：360p 为 $0.039/秒，720p 为 $0.13/秒，1080p 为 $0.195/秒，4K 为 $0.39/秒。选项: 360p, 720p, 1080p, 4k默认值: "1080p"
aspect_ratiostring否输出视频的画面比例。选项: 16:9, 9:16默认值: "16:9"
audio_idsarray否最多 3 voice profile IDs returned by the Gemini Omni Audio endpoint.
seedint否随机种子（0–2147483647）。固定后可复现结果，但由于模型随机性，结果仍可能有所不同。默认值: 0
character_idsarray否最多 3 character IDs from Gemini Omni Character to feature in the video.

cURL 示例

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Python 示例

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/gemini-omni-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

完整文档及 Agent/MCP 集成： llms.txt. 在此获取 API 密钥： muapi.ai/access-keys.