Gemini Omni Text to Video API: génération vidéo par IA

Utilisez Gemini Omni Text to Video pour générer des vidéos via l'API REST Muapi. Paiement par génération — sans abonnement obligatoire.

Commandes interactives du modèle

Le modèle gemini-omni-text-to-video, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.

Gemini Omni Text to Video Référence API

Point de terminaison

POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video

Envoyez une tâche avec votre clé API MuAPI dans l'en-tête x-api-key, puis interrogez https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que le statut soit terminé.

Paramètres

NomTypeRequisDescription
promptstringOuividéo. Gemini Omni compatible avec les invites, , , audio.
durationintNondurée de la vidéo () .Options: 4, 6, 8, 10Par défaut: 8
resolutionstringNonsortie vidéo de résolution. Sortie : 360p 0,039 $/, 720p 0,13 $/, 1080p 0,195 $/, 4K 0,39 $/.Options: 360p, 720p, 1080p, 4kPar défaut: "1080p"
aspect_ratiostringNonrapport d’aspect vidéo de sortie.Options: 16:9, 9:16Par défaut: "16:9"
audio_idsarrayNonUp to 3 voice profile IDs returned by the Gemini Omni Audio endpoint.
seedintNongraine (0–2147483647) . , , .Par défaut: 0
character_idsarrayNonUp to 3 character IDs from Gemini Omni Character to feature in the video.

Exemple cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Exemple Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/gemini-omni-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Documentation complète et intégration Agent/MCP : llms.txt. Obtenez une clé API sur muapi.ai/access-keys.