برای تولید ویدیوها از طریق REST API پلتفرم MuAPI از Gemini Omni Text to Video استفاده کنید. پرداخت به ازای هر استفاده بدون اشتراک.
مدل هوش مصنوعی gemini-omni-text-to-video با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.
POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video Muapi API x-api-key ， https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result completed。
| نام پارامتر | نوع داده | الزامی | توضیحات |
|---|---|---|---|
| prompt | string | بله | تنظیم پارامتر Text description of the desired video content. Gemini Omni supports rich multimodal prompts including scene composition, camera direction, dialogue, and ambient audio cues. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. |
| duration | int | خیر | مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.گزینه‌ها: 4, 6, 8, 10پیش‌فرض: 8 |
| resolution | string | خیر | تنظیم پارامتر Output video resolution. Billed per second of output: $0.039/s at 360p, $0.13/s at 720p, $0.195/s at 1080p, $0.39/s at 4K. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.گزینه‌ها: 360p, 720p, 1080p, 4kپیش‌فرض: "1080p" |
| aspect_ratio | string | خیر | نسبت ابعاد تصویر خروجی (مانند 16:9 یا 1:1).گزینه‌ها: 16:9, 9:16پیش‌فرض: "16:9" |
| audio_ids | array | خیر | حداکثر تا 3 voice profile IDs returned by the Gemini Omni Audio endpoint. |
| seed | int | خیر | سید تصادفی (Seed) برای بازتولید دقیق خروجی.پیش‌فرض: 0 |
| character_ids | array | خیر | حداکثر تا 3 character IDs from Gemini Omni Character to feature in the video. |
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-omni-text-to-video \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)
curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"import os, time, requests
API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}
r = requests.post(f"{API}/gemini-omni-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]
while True:
res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
if res["status"] == "completed":
print(res["outputs"]); break
if res["status"] == "failed":
raise RuntimeError(res.get("error"))
time.sleep(3)Agent/MCP ： llms.txt. دریافت کلید API： muapi.ai/access-keys.