Z-Image Turbo Image-to-Image LoRA: Lora Support

MuAPIの低遅延APIを通じてz-image-turbo-image-to-image-loraモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のz-image-turbo-image-to-image-loraモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPIの低遅延APIを通じてz-image-turbo-image-to-image-loraモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

📝

概要

このモデルについて

MuAPIプラットフォーム上のz-image-turbo-image-to-image-loraモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

1高品質なマルチメディアコンテンツの自動生成
2AIアプリケーションおよび商用サービスへの統合
3大量処理向けバッチワークフローおよび生成パイプライン
💰

料金と価値

コスト分析

muapiapp$0.01 生成1回あたり

生成ごとの従量課金制。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

⚙️

技術詳細

設定スキーマ

プロンプトstring

用于生成的正向プロンプト。

デフォルト値A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed
Reference 画像 URLstring

処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。

デフォルト値-
LoRAsarray

モデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。

デフォルト値-
アスペクト比Enum(9個の選択肢)

生成メディアのアスペクト比(例:16:9、9:16、1:1など)。

デフォルト値1:1
適用強度number

出力ファイルの保存形式(例:mp4、png、jpg、webpなど)。

デフォルト値0.6
出力形式Enum(3個の選択肢)

Format of the generated image.

デフォルト値jpeg
📖

実装ガイド

開発者ドキュメント

MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。

❓

よくある質問

FAQ