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Seedance 2 Spicy Omni Reference Fast: 画像から動画生成

Seedance 2 Spicy Omni Reference Fastで、大胆なマルチリファレンス動画をすばやく生成。優先ルーティング、最大4K、フィルタリング軽減。無料でお試しください。 Seedance 2 Spicy Omni Reference Fastは、Seedance 2 VIP Omni Reference Fastのモデレーションを緩和した姉妹モデルです。最大9枚の画像、3本の動画クリップ、3件の音声をガイドに、優先ルーティングによる高速な動画生成を実現します。コンテンツ安全性フィルタリングを軽減し、より大胆でドラマチックな表現を可能にします。プロンプト内で@image1-@image9、@video1-@video3、@audio1-@audio3の形式を使ってアップロード済み素材を指定できます。このエンドポイントではresolutionパラメーターで720p、1080p、4Kを選択でき、料金は選択した解像度に応じて変わります。

インタラクティブなモデルコントロール

Seedance 2 Spicy Omni Reference Fastで、大胆なマルチリファレンス動画をすばやく生成。優先ルーティング、最大4K、フィルタリング軽減。無料でお試しください。

📝

概要

このモデルについて

Seedance 2 Spicy Omni Reference Fastは、Seedance 2 VIP Omni Reference Fastのモデレーションを緩和した姉妹モデルです。最大9枚の画像、3本の動画クリップ、3件の音声をガイドに、優先ルーティングによる高速な動画生成を実現します。コンテンツ安全性フィルタリングを軽減し、より大胆でドラマチックな表現を可能にします。プロンプト内で@image1-@image9、@video1-@video3、@audio1-@audio3の形式を使ってアップロード済み素材を指定できます。このエンドポイントではresolutionパラメーターで720p、1080p、4Kを選択でき、料金は選択した解像度に応じて変わります。

1大胆なアイデアを素早く反復: フル品質tierを使う前に、大胆でコントラストの強いマルチリファレンス動画の草案をすばやく生成します。
2キャラクターの一貫性を高速に維持: 参照画像と@omni-characterの学習済みIDを使い、低レイテンシーでシーン間のキャラクターの外見を維持します。
3音声同期動画を高速生成: 参照音声クリップと同期した動画を生成し、納期の短い音楽やナレーションコンテンツに活用します。
4マルチモーダルの草案を高速作成: 画像、動画クリップ、音声を組み合わせ、フル品質tierより低コストでクリエイティブ案をすばやくプレビューします。
5時間重視の成熟したコンテンツ: 納期が重要な場面で、エッジの効いた、またはドラマチックな動画コンテンツをすばやく作成します。
💰

料金と価値

コスト分析

muapiapp$0.21-$0.945/秒 (720p-4K)

Seedance 2 VIP Omni Reference Fastと同じVIP Fast tierの優先ルーティングとマルチリファレンスに対応し、より大胆なビジュアルスタイルを実現します。料金は選択した解像度に応じて変わります。

Fal.ai利用不可

このモデルは現在利用できません。

Replicate利用不可

このモデルは現在利用できません。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

⚙️

技術詳細

設定スキーマ

プロンプトstring

Video description. Use @image1…@image9 to reference images, @video1…@video3 for videos, and @audio1…@audio3 for audio. Use @character:<request_id> for a Seedance 2 character sheet or @omni-character:<char_id> for a trained omni-character. Multiple characters are supported.

デフォルト値@image1 is the main character. The person walks along a city street at sunset, cinematic lighting.
解像度Enum（3個の選択肢）

Output resolution. Price scales with resolution: 720p is cheapest, 4K is most expensive.

デフォルト値720p
画像 URLsarray

処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。

デフォルト値https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/712345784292/4a8c5c70-abcc-4920-873e-b0e219986453.jpg
動画 Reference URLsarray

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Up to 3 reference video clip URLs (MP4, max 15s ea）。

デフォルト値undefined
音声 Reference URLsarray

Up to 3 reference audio files (MP3/WAV, total max 15s). Each Nth audio corresponds to @audioN in the prompt.

デフォルト値undefined
アスペクト比Enum（6個の選択肢）

生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。

デフォルト値16:9
長さ（秒）int

生成する動画または音声の長さ（秒単位）。

デフォルト値5
High Bitrateboolean

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Enable high bitrate mode for better visual fidelit）。

デフォルト値false
📖

実装ガイド

開発者ドキュメント

Seedance 2 Spicy Omni Reference Fastの使い方

  1. 参照メディアを指定: 最大9枚の画像、3本の動画クリップ、3つの音声ファイルを指定できます。プロンプト内では@image1...@image9、@video1...@video3、@audio1...@audio3で参照します。

  2. 解像度を選択: resolutionを720p（デフォルト）、1080p、または4kに設定します。料金は解像度に応じて変わり、Fast tierの高速・低価格な料金体系が適用されます。

  3. プロンプトと長さを設定: シーンを説明し、4〜15秒の長さを選択します。フィルタリングが軽減されるため拒否されるプロンプトは減りますが、プラットフォームの基本ポリシーは引き続き適用されます。

  4. 送信して結果を確認: APIはrequest_idを返します。/predictions/{request_id}/resultをポーリングするか、Webhook URLを使用してください。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2-spicy-omni-reference-fast \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"@image1 walks along a city street at sunset, dramatic lighting","images_list":["https://example.com/a.jpg"],"resolution":"720p","duration":5}'
❓

よくある質問

FAQ

通常のSeedance 2 Spicy Omni Referenceと何が違いますか？

このFast版はSeedance 2 VIP Omni Reference Fastと同じ優先キューで動作し、入力形式と解像度オプションも同じです。フル品質tierよりレイテンシーが低く、秒あたりの料金も安くなっています。

@参照構文とは何ですか？

アップロードした画像は@image1-@image9、動画クリップは@video1-@video3、音声は@audio1-@audio3で参照します。それぞれ対応するリスト内の順番に従って指定してください。

対応している解像度は？

`resolution`を`720p`（デフォルト）、`1080p`、または`4k`に設定します。料金は解像度に応じて変わり、Seedance 2 VIP Omni Reference Fastと同じ料金体系です。

リクエストがブロックされることはありますか？

フィルタリングの軽減により誤検知は減りますが、プラットフォームの基本ポリシーに違反するリクエストは引き続き拒否されます。

Fastでは通常tierより品質が下がりますか？

Fast tierは低レイテンシーと低コストを実現するために、生成の忠実度を一部抑えています。最終的なフル品質のレンダリング前の草案作成や反復に適しています。