OpenAI Sora 2 Pro Image to Video: 画像から動画生成

MuAPIの低遅延APIを通じてopenai-sora-2-pro-image-to-videoモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のopenai-sora-2-pro-image-to-videoモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

インタラクティブなモデルコントロール

MuAPIの低遅延APIを通じてopenai-sora-2-pro-image-to-videoモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。

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概要

このモデルについて

MuAPIプラットフォーム上のopenai-sora-2-pro-image-to-videoモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。

1高品質なマルチメディアコンテンツの自動生成
2AIアプリケーションおよび商用サービスへの統合
3大量処理向けバッチワークフローおよび生成パイプライン
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料金と価値

コスト分析

muapiapp$3 生成1回あたり

muapiapp offers the most cost-effective solution, being 20-50% より安価 than competing providers while delivering comparable or superior 品質.

Fal.ai$5 生成1回あたり

Fal.ai's 料金 is almost identical to Replicate but muapiapp is priced 20-50% lower, ensuring a より手頃 option without sacrificing 品質.

Replicate$5 生成1回あたり

Replicate offers similar features at a higher price point. With muapiapp being 20-50% より安価, you get superior value for your money.

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

プロンプトstring

生成する動画の内容を記述するプロンプト。

デフォルト値Scene: Submerged coral clearing, soft light filtering from above. Characters: Tiny jellyfish with monocle and top hat, hosting tea for small seahorses. Action: Jellyfish floats and pours tea → bubbles rise slowly; seahorses sip → tiny octopus clumsily serves cake. Camera: Wide underwater → tracking floating jellyfish → macro on bubbles. Look & Lighting: Aqua-blue palette; subtle caustics on sand; shimmering reflections on water surfaces. Motion/Physics: Water currents gently sway characters; bubbles rise naturally; floating cakes wobble lightly. Audio: Bubbling water + faint harp melody; line: “Tea, my dear friends, before it drifts away.”
画像 URLsarray

処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。

デフォルト値https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/sora-2-pro-i2v.png
アスペクト比Enum(2個の選択肢)

生成メディアのアスペクト比(例:16:9、9:16、1:1など)。

デフォルト値16:9
長さ(秒)Enum(5個の選択肢)

生成する動画または音声の長さ(秒単位)。

デフォルト値8
解像度Enum(2個の選択肢)

出力メディアの解像度(720p、1080p、4Kなど)。

デフォルト値720p
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実装ガイド

開発者ドキュメント

MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。

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よくある質問

FAQ