MuAPIプラットフォーム上のkling-v2-avatar-proモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。 対応する入力、出力形式、用途、料金、API連携例をMuapi Playgroundで確認できます。まず無料で試し、統一REST APIから生成タスクを製品や自動化ワークフローへ組み込み、月額サブスクリプションなしの従量課金で利用できます。各モデルの制限や品質、速度も比較でき、導入前に必要な情報を確認できます。
MuAPIの低遅延APIを通じてkling-v2-avatar-proモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のkling-v2-avatar-proモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.75 生成1回あたり | muapiapp offers a cost-efficient solution at $0.75 生成1回あたり, making it 20-50% より手頃 than competitors, while delivering high-品質 results. |
| Fal.ai | $1.00 生成1回あたり | Fal.ai 請求 approximately $1.00 生成1回あたり, making muapiapp 20-50% more cost-effective with similar or superior output 品質. |
| Replicate | $1.00 生成1回あたり | Replicate also prices around $1.00 生成1回あたり, ensuring that muapiapp stands out as a より手頃 option by 20-50% without compromising on パフォーマンス. |
muapiapp offers a cost-efficient solution at $0.75 生成1回あたり, making it 20-50% より手頃 than competitors, while delivering high-品質 results.
Fal.ai 請求 approximately $1.00 生成1回あたり, making muapiapp 20-50% more cost-effective with similar or superior output 品質.
Replicate also prices around $1.00 生成1回あたり, ensuring that muapiapp stands out as a より手頃 option by 20-50% without compromising on パフォーマンス.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成する動画の内容を記述するプロンプト。 | |
| 画像 URL | string | 処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-avatar-v2-pro.jpg |
| 音声 URL | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The URL for uploading audio files.）。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-avatar-v2-pro.wav |
生成する動画の内容を記述するプロンプト。
処理の開始点となる入力元画像のURLまたはBase64データ。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-avatar-v2-pro.jpg生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The URL for uploading audio files.）。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/kling-avatar-v2-pro.wav開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ