MuAPIプラットフォーム上のgemini-audio-visionモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。 対応する入力、出力形式、用途、料金、API連携例をMuapi Playgroundで確認できます。まず無料で試し、統一REST APIから生成タスクを製品や自動化ワークフローへ組み込み、月額サブスクリプションなしの従量課金で利用できます。各モデルの制限や品質、速度も比較でき、導入前に必要な情報を確認できます。
MuAPIの低遅延APIを通じてgemini-audio-visionモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のgemini-audio-visionモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M 入力トークン, $5.00/M 出力トークン (higher per-run minimum for 音声) | Token-based billing with サブスクリプション不要 — pay only for what you use, including the higher token cost of audio input. |
| Fal.ai | 利用不可 | Fal.ai's vision endpoints are image-only; they do not offer native audio-understanding via Gemini's file API. |
| Replicate | 利用不可 | Replicate does not currently offer a hosted Gemini audio-understanding endpoint. |
Token-based billing with サブスクリプション不要 — pay only for what you use, including the higher token cost of audio input.
Fal.ai's vision endpoints are image-only; they do not offer native audio-understanding via Gemini's file API.
Replicate does not currently offer a hosted Gemini audio-understanding endpoint.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The question or instruction describing what to ana）。 | Describe what is said and any background sounds in this audio, including speaker changes and tone. |
| 音声 URL | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（URL of the audio to analyze.）。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/audiomodels/sample-audio.mp3 |
| System プロンプト | string | Optional system-level instruction to guide the model's analysis style. | Respond with a structured JSON analysis, not prose. |
| モデル | Enum（1個の選択肢） | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Gemini model to use for audio understanding.）。 | gemini-2.5-flash |
生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（The question or instruction describing what to ana）。
Describe what is said and any background sounds in this audio, including speaker changes and tone.生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（URL of the audio to analyze.）。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/audiomodels/sample-audio.mp3Optional system-level instruction to guide the model's analysis style.
Respond with a structured JSON analysis, not prose.生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Gemini model to use for audio understanding.）。
gemini-2.5-flash開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ