जेड-इमेज टर्बो
एक हाई-स्पीड टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, जो तेज रचनात्मक पीढ़ी के लिए अनुकूलित है, विस्तृत, उच्च-कंट्रास्ट, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का उत्पादन करता है।
द जेड-इमेज एपीआई प्रति अनुरोध $0.004 से, आपको अलीबाबा के Z-इमेज मॉडल परिवार - टर्बो, बेस और P टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन, साथ ही LoRA समर्थन और LoRA प्रशिक्षण, एक Muapi API कुंजी के माध्यम से प्रोग्रामेटिक एक्सेस प्रदान करता है।
एक हाई-स्पीड टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, जो तेज रचनात्मक पीढ़ी के लिए अनुकूलित है, विस्तृत, उच्च-कंट्रास्ट, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का उत्पादन करता है।
प्राकृतिक-भाषा संकेतों से विश्वसनीय, उच्च-गुणवत्ता वाली छवि निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया एक सामान्य-उद्देश्य वाला टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल।
A Z-Image text-to-image variant, the lowest-cost entry point into the family.
किसी विशिष्ट शैली या विषय के लिए कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करते समय Z-इमेज बेस के साथ छवियां बनाएं।
किसी विशिष्ट शैली या विषय के लिए कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करते हुए Z-इमेज टर्बो के साथ छवियां बनाएं।
कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करते समय Z-इमेज टर्बो के साथ मौजूदा छवि को संपादित करें।
पुन: प्रयोज्य मॉडल भार तैयार करते हुए, संदर्भ छवियों के एक सेट से Z-इमेज पर एक कस्टम LoRA को प्रशिक्षित करें।
संदर्भ छवियों के एक सेट से विशेष रूप से Z-इमेज बेस के लिए एक कस्टम LoRA को प्रशिक्षित करें।
Z-इमेज एपीआई अनुप्रयोगों को अलीबाबा के Z-इमेज टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल परिवार तक प्रोग्रामेटिक पहुंच प्रदान करता है। एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट सबमिट करें और एक जेनरेट की गई छवि प्राप्त करें, तेज पुनरावृत्ति के लिए टर्बो टियर और सामान्य प्रयोजन गुणवत्ता के लिए बेस टियर के साथ।
मुआपी एक के माध्यम से संपूर्ण Z-इमेज एंडपॉइंट परिवार को उजागर करता है बाकी एपीआई. का प्रयोग करें छवि खेल का मैदान टर्बो, बेस और पी की तुलना करें, फिर एक सुसंगत शैली या विषय के लिए एक कस्टम लोआरए को प्रशिक्षित करें और लागू करें।
ज़ेड-इमेज टर्बो और पी मुआपी के कैटलॉग में सबसे कम प्रति-अनुरोध मूल्य निर्धारण पर छवियां उत्पन्न करते हैं।
Z-इमेज बेस रोजमर्रा की टेक्स्ट-टू-इमेज नौकरियों के लिए विश्वसनीय, उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट को लक्षित करता है।
एक सुसंगत शैली या विषय के लिए बेस या टर्बो पीढ़ियों पर कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करें।
अपनी स्वयं की संदर्भ छवियों से Z-इमेज या Z-इमेज बेस पर पुन: प्रयोज्य LoRA को प्रशिक्षित करें।
प्रत्येक Z-इमेज एंडपॉइंट पर Muapi प्रमाणीकरण, बिलिंग और कार्य प्रतिक्रियाओं का उपयोग करें।
एक कार्य सबमिट करें, उसकी अनुरोध आईडी संग्रहीत करें, और पूर्ण छवि आउटपुट के लिए मतदान करें।
| समापन बिंदु | इनपुट | आउटपुट | कीमत | के लिए सर्वोत्तम |
|---|---|---|---|---|
कीमतें और समर्थित फ़ील्ड मॉडल-विशिष्ट हैं। उत्पादन में उत्पन्न छवियों को शिपिंग करने से पहले लाइव प्लेग्राउंड स्कीमा की समीक्षा करें।
अपनी Muapi API कुंजी के साथ JSON अनुरोध सबमिट करें, अनुरोध आईडी सहेजें, और साझा परिणाम समापन बिंदु पर मतदान करें।
प्रॉम्प्ट और आयामों के साथ z-इमेज-टर्बो को कॉल करें।
कार्य पूरा होने तक मतदान करें, फिर लौटाई गई छवि यूआरएल पढ़ें।
टर्बो को तेज़, उच्च-कंट्रास्ट पीढ़ी के लिए अनुकूलित किया गया है। आधार सामान्य प्रयोजन, विश्वसनीय गुणवत्ता को लक्षित करता है। P परिवार में सबसे कम लागत वाला प्रवेश बिंदु है। तीनों एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करते हैं और एक जेनरेट की गई छवि लौटाते हैं।
हाँ। z-image-base-text-to-image-lora और z-image-turbo-text-to-image-lora पीढ़ी के दौरान एक कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करते हैं, और z-image-turbo-image-to-image-lora छवि संपादन के दौरान एक लागू करते हैं।
हाँ. z-image-lora-trainer और z-image-base-lora-trainer संदर्भ छवियों के एक सेट से एक पुन: प्रयोज्य LoRA को प्रशिक्षित करते हैं, मॉडल वजन लौटाते हैं जिसे आप भविष्य की पीढ़ियों में पुन: उपयोग कर सकते हैं।
कोर जेनरेशन $0.004 प्रति अनुरोध (पी) से $0.013 प्रति अनुरोध (बेस) तक होती है; LoRA-समर्थन सृजन की लागत प्रति अनुरोध $0.01 है; LoRA प्रशिक्षण की लागत प्रति अनुरोध $2.50 है।
एक मुआपी खाता बनाएं, एक एपीआई कुंजी बनाएं और अपने वर्कफ़्लो से मेल खाने वाले एंडपॉइंट को कॉल करें। अलग प्रतीक्षा सूची के बिना प्रवेश उपलब्ध है।
एक Muapi API कुंजी बनाएं और तेज़ टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन, LoRA-स्टाइल जेनरेशन और LoRA ट्रेनिंग को एक ही एसिंक्रोनस वर्कफ़्लो में कनेक्ट करें।