TikTok Publish API: other

برای از TikTok Publish استفاده کنید از طریق REST API پلتفرم MuAPI از TikTok Publish استفاده کنید. پرداخت به ازای هر استفاده بدون اشتراک.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی tiktok-publish با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

TikTok Publish API

نقطه پایانی (Endpoint)

POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish

Muapi API x-api-key ， https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result completed。

پارامترها

نام پارامتر	نوع داده	الزامی	توضیحات
account_id	integer	بله	تنظیم پارامتر ID of the connected TikTok account. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
media_url	string	بله	تنظیم پارامتر Public URL of the video to upload. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
title	string	خیر	تنظیم پارامتر Video caption (max 150 chars). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.پیش‌فرض: ""
privacy_level	string	خیر	گزینه‌ها: PUBLIC_TO_EVERYONE, MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS, FOLLOWER_OF_CREATOR, SELF_ONLYپیش‌فرض: "PUBLIC_TO_EVERYONE"
allow_comment	boolean	خیر	پیش‌فرض: true
allow_duet	boolean	خیر	پیش‌فرض: true
allow_stitch	boolean	خیر	پیش‌فرض: true
is_ai_generated	boolean	خیر	تنظیم پارامتر Mark as AI-generated. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.پیش‌فرض: false

CURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

پایتون

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Agent/MCP ： llms.txt. دریافت کلید API： muapi.ai/access-keys.