# TikTok Publish

> ادغام مدل هوش مصنوعی tiktok-publish از طریق API با کارایی بالا و تعرفه مصرف منعطف.

## نمای کلی

- **نقطه پایانی**: `POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish`
- **مدل‌ها ID**: `tiktok-publish`
- **دسته‌بندی**: other
- **نسخه مدل**: TikTok Publish
- **خانواده مدل**: social
- **هزینه**:  0.02 credits（مدل‌ها）

## API 

MuApi ****：， `request_id`，， `status`  `completed`。 `?webhook=YOUR_URL`， POST （）。

****： `x-api-key`  MuApi 。 https://muapi.ai/access-keys 。

### 1. 

```http
POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish
Content-Type: application/json
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

**（）：**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url"
}
```

**（همه）：**

```json
{
  "account_id": 0,
  "media_url": "https://example.com/your-media_url",
  "title": "",
  "privacy_level": "PUBLIC_TO_EVERYONE",
  "allow_comment": true,
  "allow_duet": true,
  "allow_stitch": true,
  "is_ai_generated": false
}
```

**：**

```json
{
  "request_id": "abc123",
  "status": "processing"
}
```

### 2. نتیجه

```http
GET https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result
x-api-key: YOUR_API_KEY
```

 `status` ：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。 2–5 ，。 `completed` ，نتیجه URL  `outputs` 。

**`completed` ：**

```json
{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "outputs": [
    "https://cdn.muapi.ai/.../output.png"
  ],
  "urls": {
    "get": "https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/abc123/result"
  },
  "created_at": "2026-05-08T12:34:56Z",
  "has_nsfw_contents": []
}
```

### CURL

```bash
1. 
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/tiktok-publish \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"}' | jq -r .request_id)

2. 
while :; do
  RESP=$(curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESP" | jq -r .status)
  [ "$STATUS" = "completed" ] && echo "$RESP" | jq .outputs && break
  [ "$STATUS" = "failed" ] && echo "$RESP" && exit 1
  sleep 3
done
```

### پایتون

```python
import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/tiktok-publish", headers=headers, json={"account_id":0,"media_url":"https://example.com/your-media_url"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error")); 
    time.sleep(3)
```

## طرح ورودی (Input Schema)

API ：

- **`account_id`** (`integer`, __):
  تنظیم پارامتر ID of the connected TikTok account. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

- **`media_url`** (`string`, __):
  تنظیم پارامتر Public URL of the video to upload. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

- **`title`** (`string`, __):
  تنظیم پارامتر Video caption (max 150 chars). جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
  - پیش‌فرض: `""`

- **`privacy_level`** (`string`, __):
  。
  - پیش‌فرض: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`
  - گزینه‌ها: `"PUBLIC_TO_EVERYONE"`, `"MUTUAL_FOLLOW_FRIENDS"`, `"FOLLOWER_OF_CREATOR"`, `"SELF_ONLY"`

- **`allow_comment`** (`boolean`, __):
  。
  - پیش‌فرض: `true`

- **`allow_duet`** (`boolean`, __):
  。
  - پیش‌فرض: `true`

- **`allow_stitch`** (`boolean`, __):
  。
  - پیش‌فرض: `true`

- **`is_ai_generated`** (`boolean`, __):
  تنظیم پارامتر Mark as AI-generated. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
  - پیش‌فرض: `false`

## طرح خروجی (Output Schema)

：

- **`id`** (`string`):  ID。
- **`status`** (`string`): ：`queued`、`pending`、`processing`、`completed`、`failed`、`cancelled`。
- **`outputs`** (`array`): تصویر、ویدیوصدا URL。`status`  `completed` 。
- **`urls.get`** (`string`): نتیجه。
- **`error`** (`string` | `null`): `status`  `failed` 。
- **`created_at`** (`string`):  ISO-8601 。
- **`has_nsfw_contents`** (`array of boolean`):  NSFW 。

## Webhook（）

 URL  `?webhook=https://your-server/path`。，MuApi  POST  URL，。

## Agent 

MuApi  MCP  CLI， Agent（Claude Code、Cursor  Agent） HTTP ：

```bash
#  CLI
npm install -g muapi-cli

# 
muapi auth login

#  MuApi مدل‌ها MCP  Agent
muapi mcp serve
```

MCP مدل‌ها， `tiktok-publish`。 `muapi --help` （`muapi image generate`、`muapi video from-image` ）。

## مدل‌ها
- [YouTube Publish](https://muapi.ai/fa/playground/youtube-publish)
- [TikTok Publish](https://muapi.ai/fa/playground/tiktok-publish)
- [Instagram Publish](https://muapi.ai/fa/playground/instagram-publish)
- [LinkedIn Publish](https://muapi.ai/fa/playground/linkedin-publish)
- [Facebook Publish](https://muapi.ai/fa/playground/facebook-publish)
- [X Publish](https://muapi.ai/fa/playground/x-publish)
- [Threads Publish](https://muapi.ai/fa/playground/threads-publish)
- [Pinterest Publish](https://muapi.ai/fa/playground/pinterest-publish)
- [YouTube Set Thumbnail](https://muapi.ai/fa/playground/youtube-set-thumbnail)
- [YouTube Update Metadata](https://muapi.ai/fa/playground/youtube-update-metadata)

## منابع و مستندات
- [زمین بازی](https://muapi.ai/fa/playground/tiktok-publish)
- [API ](https://muapi.ai/fa/playground/tiktok-publish/api)
- [ llms.txt](https://muapi.ai/fa/llms.txt)