Integrieren Sie das grok-imagine-image-2 KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.
Das Modell grok-imagine-image-2, verfügbar auf MuAPI mit flexibler nutzungsbasierter Abrechnung und hoher Parallelität.
Über dieses Modell
Programmatischer Zugriff auf das Modell grok-imagine-image-2 auf der MuAPI-Plattform. Entwickelt für den Produktiveinsatz mit nahtloser REST-API-Integration und hoher Zuverlässigkeit.
Kostenanalyse
| Anbieter | Kosten | Notizen |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.05 per generation | Muapi bietet kostengünstigen Zugang zu Grok Imagine Image 2.0 mit der gleichen Abrechnung pro Generation, die auch für den Rest der Grok Imagine-Reihe verwendet wird. |
| Fal.ai | Nicht verfügbar | Grok Imagine Image 2.0 is not listed on Fal.ai as of this writing. |
| Replicate | Nicht verfügbar | Grok Imagine Image 2.0 is not listed on Replicate as of this writing. |
Muapi bietet kostengünstigen Zugang zu Grok Imagine Image 2.0 mit der gleichen Abrechnung pro Generation, die auch für den Rest der Grok Imagine-Reihe verwendet wird.
Grok Imagine Image 2.0 is not listed on Fal.ai as of this writing.
Grok Imagine Image 2.0 is not listed on Replicate as of this writing.
** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.
Konfigurationsschema
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
| Aufforderung | string | promptimage. 5000. | A high-contrast halftone portrait of a young man rendered entirely in fine white dots on a black background, sharp facial detail, editorial poster style. |
| Seitenverhältnis | Enum (5 Optionen) | Width-to-height ratio of the generated image. | 1:1 |
promptimage. 5000.
A high-contrast halftone portrait of a young man rendered entirely in fine white dots on a black background, sharp facial detail, editorial poster style.Width-to-height ratio of the generated image.
1:1Entwicklerdokumentation
Senden Sie eine POST-Anfrage an den Modell-Endpunkt mit Ihrem MuAPI-Schlüssel im Header und den erforderlichen Parametern im JSON-Body.
Häufig gefragt