Integrieren Sie das flux-3-text-to-image KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.
Das Modell flux-3-text-to-image, verfügbar auf MuAPI mit flexibler nutzungsbasierter Abrechnung und hoher Parallelität.
Über dieses Modell
Programmatischer Zugriff auf das Modell flux-3-text-to-image auf der MuAPI-Plattform. Entwickelt für den Produktiveinsatz mit nahtloser REST-API-Integration und hoher Zuverlässigkeit.
Kostenanalyse
| Anbieter | Kosten | Notizen |
|---|---|---|
| muapi | Wird beim Start festgelegt | In Kürze erhältlich – früher Zugriff über Black Forest Labs, allgemeine Verfügbarkeitspreise noch nicht veröffentlicht. |
| Fal.ai | Nicht verfügbar | FLUX 3 ist noch nicht auf Fal.ai verfügbar. |
| Replicate | Nicht verfügbar | FLUX 3 ist noch nicht auf Replicate verfügbar. |
In Kürze erhältlich – früher Zugriff über Black Forest Labs, allgemeine Verfügbarkeitspreise noch nicht veröffentlicht.
FLUX 3 ist noch nicht auf Fal.ai verfügbar.
FLUX 3 ist noch nicht auf Replicate verfügbar.
** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.
Konfigurationsschema
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
| Aufforderung | string | Text prompt describing the image. Supports long, richly detailed descriptions. | A hyperrealistic portrait of an astronaut standing on red Martian dunes at golden hour, dust particles catching the light, ultra-detailed suit reflections, cinematic depth of field. |
| Seitenverhältnis | Enum (8 Optionen) | Ausgabebild-Seitenverhältnis. | 1:1 |
| Auflösung | Enum (3 Optionen) | Target resolution of the generated image. | 2k |
Text prompt describing the image. Supports long, richly detailed descriptions.
A hyperrealistic portrait of an astronaut standing on red Martian dunes at golden hour, dust particles catching the light, ultra-detailed suit reflections, cinematic depth of field.Ausgabebild-Seitenverhältnis.
1:1Target resolution of the generated image.
2kEntwicklerdokumentation
Senden Sie eine POST-Anfrage an den Modell-Endpunkt mit Ihrem MuAPI-Schlüssel im Header und den erforderlichen Parametern im JSON-Body.
Häufig gefragt