DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash API for multimodal reasoning, image input, and seven thinking-effort levels through a Responses-compatible endpoint.
Modernste Reasoning-Modelle, Programmierassistenten und multimodale Sprachverarbeitung von DeepSeek über die performante MuAPI-Infrastruktur.
DeepSeek V4.1 Flash API for multimodal reasoning, image input, and seven thinking-effort levels through a Responses-compatible endpoint.
DeepSeek V4 Flash API for fast text generation and image-aware prompts through Muapi's unified API.
DeepSeek V4 Pro API for applications that prioritize model capability across the V4 family.
DeepSeek hat mit seinen Modellen für mathematisches Schließen, Programmierung und tiefe semantische Analysen weltweite Aufmerksamkeit erregt.
Auf MuAPI nutzen Sie DeepSeek V4 Flash und Pro über standardisierte, latenzarme Endpunkte mit Unterstützung für SSE-Token-Streaming.
Löst komplexe Logikprobleme, wissenschaftliche Fragestellungen und Systementwürfe schrittweise.
Schreibt, refaktoriert und analysiert Code in dutzenden Programmiersprachen zuverlässig.
Sofortige Token-Ausgabe für reaktionsschnelle interaktive Chatbots und Assistenten.
V4-Modelle für tiefgehende Analysen, Programmierunterstützung und komplexe Problemlösungen nutzen.
Eine öffentliche Bild-URL an V4.1 Flash zusammen mit Textfragen zur detaillierten Bildauswertung senden.
Flash- und Pro-Varianten flexibel vergleichen, während der selbe MuAPI-Schlüssel genutzt wird.
Senden Sie einen Prompt für Reasoning oder Programmierung an DeepSeek und erhalten Sie die Antwort vollständig oder per SSE-Streaming.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-v4-1-flash \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Explain how a mixture-of-experts model routes tokens","reasoning_effort":"medium"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Beispiel nutzt DeepSeek V4 Flash für logisches Schließen und Coding.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-v4-1-flash \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Describe the chart and summarize its trend","image_url":"https://example.com/chart.png"}'Fertige Reasoning-Antwort aus den Ausgabedaten lesen.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"
Read the generated response from the completed prediction.
Ja, Anfragen lassen sich problemlos im standardisierten Chat-Completions-Format übergeben.
Ja, alle Endpunkte unterstützen Token-Streaming über Server-Sent Events (SSE).
Nutzen Sie Spitzenleistungen bei logischem Schließen und Programmieren mit DeepSeek auf MuAPI.