AI 实时回答提示词测试与引用 API: AI 大语言模型

在前沿 LLM 上执行实时提示词测试（ChatGPT GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Sonar），并使用网页搜索 grounding 和引用提取。

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概览

关于此模型

AI Responses 通过 DataForSEO 向顶尖前沿 LLM（GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro 和 Perplexity Sonar Reasoning Pro）执行实时提示词，并可选用实时网页搜索 grounding，返回完整回答文本、token 数量和提取出的引用链接。

1在多个前沿 LLM 中测试实时提示词回答和品牌引用存在情况

2启用网页搜索后，验证 AI 回答是否引用目标网站

3对比 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 的回答

4从生成的 AI 文本中提取结构化引用 URL、标题和摘要

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价格与价值

成本分析

提供商	费用	备注
muapiapp	起价 $0.0250 每次实时提示词测试	包含模型生成费用和可选的网络搜索费用，并动态核对实际费用。

muapiapp起价 $0.0250 每次实时提示词测试

包含模型生成费用和可选的网络搜索费用，并动态核对实际费用。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

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技术详情

配置参数

参数	类型	描述	默认值
提示词	string	用于向目标 AI 模型发起测试的提示词或查询。	`What are the top generative AI platforms in 2026?`
模型	枚举（4 个选项）	用于运行提示词测试的目标前沿 AI 模型。	`gpt-5`
启用网页搜索	boolean	生成回答时启用实时网页搜索依据。	`false`
最大输出 Token 数	integer	生成响应中的最大 Token 数（2000-4000；底层提供商会拒绝更低的值）。	`2000`
搜索国家或地区	枚举（213 个选项）	可选的 country targeting for web search results.	`-`

提示词string

用于向目标 AI 模型发起测试的提示词或查询。

默认值What are the top generative AI platforms in 2026?

模型枚举（4 个选项）

用于运行提示词测试的目标前沿 AI 模型。

默认值gpt-5

启用网页搜索boolean

生成回答时启用实时网页搜索依据。

默认值false

最大输出 Token 数integer

生成响应中的最大 Token 数（2000-4000；底层提供商会拒绝更低的值）。

默认值2000

搜索国家或地区枚举（213 个选项）

可选的 country targeting for web search results.

默认值-

📖

实施指南

开发者文档

如何使用 AI 实时回答提示词测试

编写提示词：输入搜索提示词或查询。
选择前沿模型：选择 gpt-5、claude-sonnet-4-5、gemini-2.5-pro 或 sonar-reasoning-pro。
启用网页搜索：将 web_search: true 设置为使用实时搜索 grounding。
设置最大 token 数：限制输出长度（100-4000）。

@@BT@bash curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seo-ai-response \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "prompt": "What are the best generative AI platforms in 2026?", "model": "gpt-5", "web_search": true, "max_tokens": 1000 }' @@BT@

❓

常见问题

常见问答

可以查询哪些模型？

`gpt-5`（OpenAI ChatGPT）、`claude-sonnet-4-5`（Anthropic Claude）、`gemini-2.5-pro`（Google Gemini）和 `sonar-reasoning-pro`（Perplexity Sonar）。

如何提取引用？

启用网页搜索后，API 会解析模型注释，并返回包含标题、URL、域名和摘要的结构化引用对象。