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AI 提及汇总与竞品指标 API: AI 大语言模型

分析汇总后的 LLM 品牌提及、情感，以及相对于竞品的声量份额。免费试用 — 按次生成付费。

📝

概览

关于此模型

AI Mentions Metrics 用于衡量品牌在 ChatGPT 和 Google AI Overviews 生成式回答中被提及的频率，并将这些提及汇总为情感极性和相对于指定竞品的声量份额得分。随着越来越多的搜索流量从传统结果转向 AI 回答界面，营销团队可以借此追踪生成式引擎中的品牌可见度，就像过去追踪自然搜索排名一样。可选的日期范围让你能够比较产品发布、媒体报道周期或内容推广前后品牌的 AI 可见度。

1AI 品牌情感追踪：监测 LLM 回答在一段时间内以正面、中性还是负面描述品牌。
2声量份额基准分析：比较品牌在 ChatGPT 和 Google AI 中相对于指定竞品的提及频率。
3GEO 活动优化：衡量生成式引擎优化工作是否提升了 AI 回答中的可见度。
4发布影响衡量：比较产品发布或媒体报道周期前后的 AI 提及量。
💰

价格与价值

成本分析

muapiapp起价 $0.02 每次查询

聚合的 LLM 提及、情绪和跨竞争对手声量占比指标。

Fal.ai暂不可用

不提供独立 API。

Replicate暂不可用

不提供独立 API。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

⚙️

技术详情

配置参数

目标品牌 / 域名string

要分析的目标品牌名称或域名。

默认值openai.com
竞争对手array

可选的 competitor brands or domains to compare share of voice against.

默认值anthropic.com,google.com
AI 平台array

要分析的平台（'chat_gpt'、'google'）。

默认值chat_gpt,google
起始日期string

指标开始日期（YYYY-MM-DD）。

默认值-
结束日期string

指标结束日期（YYYY-MM-DD）。

默认值-
📖

实施指南

开发者文档

如何使用 AI Mentions Metrics

  1. 设置目标：将 target 传入要分析的品牌名称或域名。
  2. 添加竞品：传入可选的 competitors 品牌名称或域名数组，用于对比声量份额。
  3. 选择平台：将 platforms 设置为 chat_gpt、google 或两者（默认两者）。
  4. 设置可选日期范围：使用 date_from / date_to 限定指标时间窗口。
  5. 读取响应：返回每个平台的提及次数、情感极性和声量份额百分比。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seo-ai-mentions-metrics \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "target": "openai.com",
    "competitors": ["anthropic.com", "google.com"],
    "platforms": ["chat_gpt", "google"]
  }'
❓

常见问题

常见问答

包含哪些平台？

包含 ChatGPT 和 Google AI Overviews，可通过 `platforms` 数组选择。

这里的声量份额是什么意思？

对于每个平台，目标品牌在被追踪的 AI 提及中相对于指定竞品所占的百分比。

情感评分是按平台计算还是汇总？

针对目标品牌及每个竞品，情感极性会在所分析的平台之间汇总。

必须提供竞品吗？

不需要，`competitors` 为可选参数——省略后可查看目标品牌的原始提及和情感指标，不进行比较。

可以将指标限定在特定时间窗口吗？

可以，使用 `date_from` 和 `date_to` 将分析限定在特定的发布或活动期间。